01IT 벤더 제안서 · v5.0

왜, 무엇을, 어떻게, 그리고 우리가 할 일.

일본 IT 기업 MAIV가 다카사키시에 제안하는 시민·직원용 AI 도입 전략.
인접 사이타마현 9개 실사례와 대조해, 이미 흔한 것은 빼고 우리만 할 수 있는 것에 집중한 실행 제안.

이 제안을 한눈에

왜, 무엇을, 어떻게 — 그리고 어려운 부분은 저희가.

이웃 사이타마는 이미 아홉 개 사례로 앞서 있습니다. 그러나 그 어디에도 — 시민이 흩어진 창구를 한 곳에서 만나는 통합 안내는 아직 없습니다. 다카사키가 그 빈자리에 먼저 서실 수 있습니다.

다카사키의 다음 20년 — 적은 직원으로 더 많은 시민을 모셔야 합니다.
무엇을
이웃이 아직 못 한 네 가지를, 시민이 손에 닿는 약속으로.
어떻게
이미 가지신 환경 위에, 의원님 임기 4년에 맞춰 차근차근.
우리가 받칠 일
어려운 부분은 저희가 책임지고 받쳐드립니다.
이것은 다카사키시가 택할 수 있는 정책 옵션입니다. 어려운 실행은 전문 업체(MAIV)가 받쳐드립니다.
02WHY · 1-A

2045년 다카사키시.
인력만으로는 풀 수 없습니다.

2045년까지 인구 4.8만 명 감소, 고령화율 36.9%를 예상합니다. 개호·복지 수요 증가와 직원 부족이 동시에 닥칩니다.

지표 현재 2045년 예측 함의
총인구 325,277명 (약 4.8만 감소) 시민 서비스 수요 구조 변화
생산연령인구 169,171명 (약 4.6만 감소) 심각한 노동력·직원 부족
고령화율 28.7% (2020) 36.9% (3명 중 1명) 개호·복지 수요 급증
후기고령자 비율 2030년 고령자의 62.8%가 75세 이상 행정 부하 집중

개호·복지 수요 증가 × 재정 압박 × 직원 부족의 삼중고. 인력으로는 풀 수 없습니다. 출처: 다카사키시 제6차 종합계획

WHY · 1-B

국가 인프라가 2026년에 모두 갖춰집니다.

2025~2026년에 디지털청이 자치체 AI 활용 국가 인프라를 집중 정비했습니다.

거버먼트 AI
源内 (Gennai) OSS
2025.5 시험→2026.5 전 부처 18만 명 대규모 실증. 2026.4.24 MIT 라이선스로 OSS 공개 (상용·개변 가능).
→ 다카사키시가 자체 환경에서 AI를 구축할 조건이 갖춰짐
조달 가이드라인
생성 AI 조달·이활용 가이드라인
2025~2026 정비. 기밀성 있는 행정 정보 이용 기준 명확화. 행정 전용 AI 조달의 법적 근거.
→ 자치체가 안심하고 도입 가능
데이터 연계
공공서비스메시
2025~ 구현. 행정 횡단 데이터 연계 기반. 칸막이 해소의 토대.
→ 원스톱 창구 실현 기반
시민 API
마이나포털 API
급부·처방전·의료보험 등 연계 API. 주민 동의 하에 안전하게 행정 데이터 취득.
→ "쓰지 않는 신청" 실현 수단
IT 벤더 시각 — 源内 OSS는 디지털청이 "지자체·민간이 이 OSS를 베이스로 독자 서비스를 만들 것"을 명시적으로 권장합니다. 즉 MAIV가 源内 위에 다카사키 특화 레이어를 얹어 납품하는 것은 국가가 의도한 정규 경로입니다.
03WHY · 1-C

시구정촌은 아직 28.8%입니다.
지금이 선행자 이익을 잡을 시점입니다.

도도부현 83.0%, 정령시 85.0%인 데 반해 시구정촌은 28.8%에 머물러 있습니다(도입예정·검토 포함 50.8%). 다카사키시가 지금 움직이면 시구정촌의 선행 모델이 됩니다.

83.0%
도도부현 도입률
85.0%
정령시 도입률
28.8%
시구정촌 도입률 — 다카사키의 기회

→ 인접 사이타마현은 시·교육·산업 진흥까지 전방위로 앞서갑니다. 군마·다카사키가 지금 움직이지 않으면 격차가 고착됩니다. 출처: 총무성 자치체 생성 AI 도입 조사 (2025.5 발표 · 2024.12 시점)

WHY · 1-D

이미 깔린 레일 위에 얹습니다.

다카사키시와 군마현이 이미 만들어둔 DX·AI 기반이 MAIV 제안과 높은 친화성을 가집니다.

★ 다카사키 LGWAN 선도
2023.7 시범 → 2023.11.6 전 부서 본격
LGWAN 환경 챗봇을 군마 안에서 가장 먼저 전 부서에 깔았습니다. 직원·시민 양쪽 일반 안내 — 다음 단계로 갈 발판이 이미 시 안에 있습니다.
출처: 닛케이 / web3-chihou-sousei.net
TOPPAN 엣지 협정
DX 포괄 연계 협정 (2025.10.22 체결)
DX 추진·마이나카드 활용·지역 활성화 등 4분야 연계. MAIV의 AI 제안은 이 기반 위에 올려 최대 효과를 낳습니다.
출처: 다카사키시 공식
군마현 ChatSense
현 단위 1년 선행 실적
1년 선행 이용 직원 설문 기준 86% 업무 개선 체감, 평균 약 30% 업무 시간 절감. 현 노하우를 다카사키 전개에 직접 활용 가능 (다카사키 보장치 아닌 인용 기대치).
출처: 군마현 ChatSense 도입 보도 (직원 설문)
군마 4시 · 직원 AI 도입 상황 — 한눈에
자치체 도입 시점 시스템 규모 대상
다카사키시 ★ 2023.7 시범 → 2023.11.6 본격 LGWAN 챗봇 전 부서 직원 + 시민
마에바시시 2023.5 실증 / 2023.10 가이드라인 ChatGPT 전청 약 10% 직원 + 시민
이세사키시 2025.3 보도 (실증) LINE AI 상담 실증 시민 (육아·쓰레기)
미도리시 2024.8 전청 도입 법인용 Crew (자체 규정 RAG) 전청 직원
오타시 2023.11.22 시점 보류 방침 (보안·정확성 우려)

군마 안에서 LGWAN 직원 AI는 이미 포화 단계입니다. 다카사키가 다음으로 가야 할 자리는 시민 전문 분야와 다카사키 고유 제도입니다. 출처: 닛케이 / web3-chihou-sousei.net (2025)

군마 분야별 — 이미 작동하는 AI

행정만이 아닙니다. 의료·관광·교통·외국인·시민 채널까지 — "검증된 작동 패턴"이 군마 안에 이미 깔려 있습니다.

분야 군마 검증 사례 내용
의료 군마대학 의학부 부속병원 디지털 청진기·AI 심음 해석(2025.3), 설명동의문서 점검 "AI IC체커"(2025.1), 로컬 5G·AI 약제 자동 인식(2023.1).
관광 군마 다언어 관광 AI 군마 공식 관광 사이트 "心にググっと観光ぐんま" AI 컨시어지 (24시간·다언어), 草津温泉 다언어 AI 자동 응답, 도미오카시 お富ちゃん 관광 AI 실증.
교통 누마타 AI 데맨드버스 ぬまくる 2022.3.25부터 운영 중. MONET Technologies 배차 시스템, 시내 약 500개 정류장. 마에바시 MaaS·AI 배차 택시 실증.
외국인 지원 군마 외국인 종합상담 원스톱센터 2019.7부터 운영. 다언어 상담 인프라가 이미 있습니다. 생성 AI 다언어 양방향(포르투갈어·베트남어 등)으로 확장 여지 큼.
시민 채널 ★ 군마현 LINE 디지털 창구 — 75만 등록 @gunma_digital_gov, 2020.7.22 개설. 현민 약 4할(75만명) 등록. "큰 비 디지털 피난 훈련" · LINE JPKI 디지털 시니어 패스. 시민 접점 채널은 이미 깔려 있습니다.
교육 군마현 교육위 LGWAN 생성 AI 2024.9.11 코니카미놀타재팬 우선 협상자 선정. LGWAN 환경에서 안전 이용 가능한 학교용 생성 AI 기반. 현내 3개교 도화·미술 수업 실증(2025.4).
04사이타마 대조

사이타마 9사례 대조 — 빼야 할 것 / 올려야 할 것.

인접 사이타마현은 교육·의료·산업까지 이미 광범위하게 AI를 깔았습니다. 이미 흔한 것을 그대로 제안하면 차별화가 없습니다.

문서·답변서 초안 자동화이미 흔함

사이타마: 요코세마치 Panorama AI(의사록·답변서 초안), 사이타마시 오타스케 학교AI(교직원 6천명).

단독 셀링포인트에서 제외. 源内 RAG로 기본 제공하되, "다카사키 조례·내규 학습 + 원문 회귀 인용"을 차별점으로.

범용 건강·복지 챗봇현 단위 존재

사이타마: 현 AI 구급 상담(전국 최초, 24시간 긴급도 판정 챗봇).

현이 이미 함. 다카사키는 의료가 아니라 "6대 SOS·구루린 등 다카사키 고유 제도" 안내로 차별화.

중소기업 AI 도입 지원현 차원 유사

사이타마: 현 산업진흥공사 무료 상담·연수·AI 외관검사 사례.

→ 현은 "제조 외관검사" 중심. 다카사키는 점포·서비스업의 보조금 매칭·예약봇 등 비제조 소상공인으로 차별화.

이상 징후 조기 발견 (데이터 통합)방법론 검증

사이타마: 도다시 등교 거부 조기 발견(출결·성적·보건실 데이터 통합 예측).

→ 발상 동일 = 실증된 방법론. 다카사키는 같은 엔진을 "고령자 생활 신호 이상 감지"로 응용해 신규성 유지.

시민 접점 통합 라우팅·원스톱공백 영역

사이타마 9사례에 없음 — 대부분 개별 업무 단위 도입.

우리의 핵심 차별화. 이사·신청·민원을 한 창구로 묶는 시민 라우팅 레이어.

재해 시 위치 기반 피난 유도공백 영역

사이타마: 챌라데지(이벤트 OCR)·우편 라우팅 최적화는 있으나 시민 방재 AI는 없음.

우리의 핵심 차별화. 위치 기반 "지금 어디로·어느 길로" 1메시지 안내.

결론 — 제안 재배치. ① "문서 초안 자동화"와 "범용 챗봇"은 기본 기능으로 격하(셀링포인트 아님). ② 시민 접점 통합 라우팅 / 다카사키 고유제도 안내 / 위치 기반 방재 / 비제조 소상공인 지원 4가지를 전면 셀링포인트로 승격. 사이타마가 못 한 "시민 대면 생성 AI 통합"이 우리의 빈 시장입니다.
05WHAT · 2-A

3개 레이어로 쌓아 올립니다.

정부 데이터를 기반층에 두고, 그 위에 직원용 AI시민용 AI를 올립니다. 각 레이어가 다른 사용자, 다른 효과를 가집니다.

레이어 ③ · 시민용 AI (B2C)
26개 AI 카드 × 5 공약
쓰레기 분별 / 어르신 돌봄 / 육아·모자보건 / 방재 / 비제조 소상공인. 통합 라우팅이 핵심 — 사이타마에 없는 영역.
레이어 ② · 직원용 AI (B2B)
源内 RAG로 30% 업무 절감
문서 작성·조회 응답·의회 답변 등 정형 업무를 자동화. 군마현 ChatSense 실적이 직접 이식됩니다.
레이어 ① · 정부 데이터 DB (기반)
정부 4계층 데이터 RAG DB화
① API 카탈로그 / ② 베이스 레지스트리 / ③ e-Gov 데이터포털 / ④ 자치체 표준 데이터셋 — 일원 RAG 기반으로 구축.
06WHAT · 2-B

정부 API × MAIV로 해결합니다.

국가가 정비한 데이터 자산에 MAIV의 AI 레이어를 결합. 자체 시스템 개발 비용을 최소화하면서 효과는 최대화합니다.

직원 효과
源内 RAG
직원의 정형 업무 (문서 작성·조회 응답·의회 답변)를 30% 이상 공수 절감.
시민 효과
마이나포털 API 연계
급부금·보조금 신청 서류를 완전 불필요화. 주민이 기입하지 않는 신청을 실현.
조직 효과
공공서비스메시
칸막이 정보를 통합 → 원스톱 창구와 "쓰지 않는 신청".
07WHAT · 2-C

시민용 26개 AI 카드 · 5 공약

각 카드는 "불편 → AI 해결 → 사례 → 시민 체감"의 4단 구성입니다. 시민이 직접 사용하는 AI를 5개 공약 영역에 매핑합니다.

단계 출시 전략 — 26 가지 동시 출시는 비현실적입니다. 검증된 4 우선 카드 — ① 육아 · ② 쓰레기 · ③ 방재 · ④ 다언어 외국인 지원 — 부터 군마현 LINE 디지털 창구(75만 등록) 채널로 출시합니다. 분기별 1~2 카드씩 확장해 임기 안에 26 가지를 모두 시민에게.
공약 영역 AI 수 대표 카드 사이타마 대비
① 매일의 행정 쓰레기·이사·신청 8 이사 원스톱 / 생활 신고 라우팅 / 쓰레기 분별 통합 라우팅=공백
② 어르신의 안심 6대 SOS · 구루린 8 6대 SOS 통합 안내 / 순회택시 음성 / 생활 이상 감지 다카사키 고유 제도
③ 육아·모자보건 임신→출산→검진 3 모자보건 연속 안내 / 라이프 이벤트 방법론 검증
④ 재해·방재 위기 안내 3 위치 기반 피난 유도 / 평시 피난 안내 방재 AI=공백
⑤ 소상공인·청년 지역 경제 4 보조금 매칭 / 빈집 분포 / AI 진단 비제조=공백

출처: ai-catalog.md (실제 정의 카드 26개, 각 "불편→AI 해결→사례→체감" 4단 구성). "32가지"는 마케팅 헤드라인이며 본문 수치는 26개로 통일.

26 AI 카드 상세 — 5 공약 전부

각 카드는 불편 → AI 해결 → 예시 사례 → 시민 체감의 4단 구성. 공약 헤더를 눌러 펼쳐 보세요.

공약 ① 매일의 행정 · 쓰레기·이사·신고·신청 8 AI
01. 쓰레기 분류 AI p1-ai-1
불편사항

분류 안내책자 24페이지를 펴들고도, 이게 타는 쓰레기인지 타지 않는 쓰레기인지 매번 헷갈립니다. 잘못 내놓으면 다음 수거일까지 또 일주일을 베란다에 쌓아둬야 합니다.

AI가 해결

휴대폰으로 사진 한 장만 찍으면, 다카사키 분별 규칙을 그대로 따라 종류·요일·배출 위치를 즉답합니다. 새벽에도 답이 돌아옵니다.

예시 사례

가미나카이마치의 다나카씨(78세). 월요일 아침 정리 중 큰 종이 상자를 어디 버려야 할지 막힙니다. 사진 한 장 → 「타는 쓰레기가 아닙니다. 다음 화요일 헌 종이 회수로」 1초 답변.

시민 체감

이웃에게 묻는 미안함이 사라집니다. 한 주가 깔끔하게 끝납니다.

02. 24시간 AI 행정 안내 p1-ai-2
불편사항

밤 10시에 전입신고 서류를 펼쳤다가 막혀도, 시청에 물을 곳이 없습니다. 평일 9-17시 창구가 열리기까지 사흘 동안 일이 멈춰 있습니다.

AI가 해결

24시간 365일, 홈페이지·전자신청·FAQ 위에서 그 자리에서 답합니다. 모든 답은 다카사키 공식 페이지의 원문 링크와 담당 창구를 함께 보여줍니다.

예시 사례

다카사키역 근처 스즈키씨(34세, 맞벌이). 일요일 밤 11시, 어린이집 입소 신청 마감을 발견. AI 가 필요 서류·접수 마감일·온라인 신청 경로를 5분 만에 정리해 줍니다.

시민 체감

「내일 9시까지 기다려야 한다」가 사라집니다. 가족의 일정이 행정에 끌려다니지 않습니다.

03. LINE AI FAQ p1-ai-3
불편사항

공식 LINE 을 친구 등록했지만, 메뉴를 6번 누르고도 결국 홈페이지 PDF로 떨어집니다. 결국 검색창을 여는 일이 더 빠릅니다.

AI가 해결

「주민표 떼는 데 얼마예요」 한 줄을 입력하면, LINE 채팅창 안에서 그대로 답이 돌아옵니다. 따라가야 할 링크가 있다면 한 번에 정리해 줍니다.

예시 사례

구라가노 거주 나카무라씨(42세). 점심 시간, LINE 으로 「코로나 백신 4회차 일정」 입력 → 본인 연령대 접종 시기와 가까운 회장 3곳을 30초 안에 안내받습니다.

시민 체감

평소 쓰는 메신저 안에서 행정이 끝납니다. 「또 새 앱을 깔아야 하나」가 사라집니다.

04. 이사(전입·전출) 원스톱 안내 p1-ai-4
불편사항

주소 변경·아동수당·국민건강보험·수도 개시·취학을 부서마다 다른 창구에서 따로 신청합니다. 같은 정보를 5번 적고, 시청에 2번을 다시 방문합니다.

AI가 해결

원스톱 신청 위에서 「이사」 한 번을 답하면, 가족 구성에 맞춰 신청해야 할 것을 한 묶음 체크리스트로 정리합니다. 부서별 동선이 한 페이지에 보입니다.

예시 사례

전근으로 다카마쓰초에 도착한 야마다씨(36세, 자녀 2). 도착 다음 날 점심 1시간 안에 모든 신청을 끝냅니다. 따로 다시 방문할 창구도 0건.

시민 체감

이삿짐을 다 풀기 전에 행정이 끝납니다. 새 동네에서의 첫 주가 가벼워집니다.

05. 신청 전 AI 작성 안내 p1-ai-5
불편사항

버스로 30분 걸려 창구에 도착했는데, 「인감증명서가 빠졌습니다」 한 마디에 다시 집으로. 두 번째 방문도 못 끝낸 경우가 흔합니다.

AI가 해결

원스톱 신청 페이지를 열기 전, 본인 상황을 답하면 필요 서류·기재 방법·예외 케이스를 미리 한 화면에 정리합니다. 작성 중 막힐 때마다 옆에서 답합니다.

예시 사례

와다마치 거주 와타나베씨(58세). 부모님 개호보험 신청을 앞두고, 토요일 저녁 AI 와 함께 필요 서류 7가지를 한 시간 만에 체크. 월요일 창구에서는 제출만 끝냅니다.

시민 체감

두 번 걸음이 한 번으로 줄어듭니다. 「또 무엇이 빠졌을까」 걱정이 사라집니다.

06. 생활 신고 AI 분류 p1-ai-6
불편사항

집 앞 도로의 균열이 도로과인지 수로과인지 알 길이 없습니다. 일단 시청 대표 전화를 걸어 부서별로 두 번씩 돌고 나서야 담당이 정해집니다.

AI가 해결

「도로·수로 이런 때에는」 페이지 위에서, 사진과 위치만 보내면 사전 분류 후 정확한 담당 창구로 자동 라우팅합니다. 접수 번호도 그 자리에서 받습니다.

예시 사례

아침 산책 중 야치요마치의 고바야시씨(64세). 보도블록 깨진 곳을 발견 → 사진 + GPS 한 번으로 끝. 사흘 뒤 「수리 완료」 알림이 LINE 으로 옵니다.

시민 체감

「내가 신고해도 되는 일인가」 망설임이 없어집니다. 동네 작은 변화에 손이 닿습니다.

07. 생활 불편 신고 라우팅 p1-ai-7
불편사항

공원의 가로등 고장을 신고했더니 환경 부서로 갔다가 공원녹지과로, 다시 도로과로 이관됩니다. 답이 돌아오는 데 2주가 걸리고, 그 사이 어두운 길은 그대로입니다.

AI가 해결

위치·유형·시설 종류를 한 번에 보고 1차 분류해, 처음부터 정확한 담당에게 신고가 닿습니다. 이관이 필요한 케이스는 시스템 안에서 자동 전달됩니다.

예시 사례

에기마치 거주 가토씨(45세, 자녀 등하굣길 학부모). 통학로 가로등 고장 신고 → 같은 날 공원녹지과 접수 → 사흘 안에 수리. 사진 첨부에서 완료 알림까지 한 채팅에서 끝.

시민 체감

「내 신고가 어디로 갔을까」 불안이 없어집니다. 동네가 더 안전해지는 게 눈에 보입니다.

08. 공공시설 예약·창구 혼잡 안내 p1-ai-8
불편사항

유모차를 끌고 시민체육관에 도착했더니 「예약 만석·대기 90분」. 어쩔 수 없이 발길을 돌려, 그날 아이와의 계획이 통째로 무너집니다.

AI가 해결

출발 전에 「오늘 14시 시민체육관 어때요」 한 줄을 묻으면, 시설별 혼잡도·대기 시간·근처 대안 시설을 그 자리에서 안내합니다. 예약도 같은 화면에서.

예시 사례

이즈카마치의 나카지마씨(33세). 토요일 오전 도서관 가기 전 「14시 중앙도서관 자리?」 → 「만석. 다카사키역 동쪽 출구 분관은 여유 있음」 답을 받고 그쪽으로 직행.

시민 체감

「갔다가 헛걸음」이 없어집니다. 주말이 더 여유로워집니다.

공약 ② 어르신의 안심 · 6대 SOS · 구루린 위에 8 AI
01. 「6대 SOS 사업」 통합 안내 AI p2-ai-1
불편사항

고령자 쓰레기 배출 SOS·생활 견수 시스템·안심센터 — 6 사업이 따로 있다는 건 알지만, 어머니께 어느 것을 신청해야 할지 6번의 전화를 따로 돌립니다.

AI가 해결

「혼자 사시는 어머니, 80세」 한 마디면, 다카사키가 자랑하는 6 사업 중 지금 필요한 것이 한 번에 정리되어 옵니다. 어느 창구·어떤 서류·신청 절차까지.

예시 사례

도쿄에서 멀리 사는 자녀 사사키씨(50세). 다카사키의 어머니(82세)를 위해 LINE 한 줄 입력 → 「쓰레기 배출 SOS + 생활 견수 시스템 + 시영 콜택시 우선」 3종을 한 페이지에 받습니다.

시민 체감

멀리 사는 자녀의 마음이 가벼워집니다. 부모님 동네가 「잘 챙겨주는 곳」으로 다시 보입니다.

02. AI 이동 안내 — 노인 순회 택시 p2-ai-2
불편사항

무료 13 노선이 있다는 안내는 받았지만, PDF 시각표는 글자가 너무 작고 노선 번호와 정류장 이름이 머리에 들어오지 않습니다. 결국 자녀에게 다시 풀어달라고 부탁합니다.

AI가 해결

「오늘 다카사키 병원에 가야 해요」 한 마디면, 본인 동네에서 가장 가까운 정류장·다음 차 시각·내릴 곳을 큰 글씨로 답합니다. 음성으로도 같은 답을 들을 수 있습니다.

예시 사례

시모코토리마치의 와타나베씨(81세). 화요일 아침 정형외과 예약. AI 가 「가장 가까운 정류장은 10:20 출발」을 음성으로 안내. 9:50 에 집을 나와 정시 도착.

시민 체감

자녀에게 미안한 마음 없이, 본인 일정을 본인이 챙길 수 있습니다.

03. 고령자 이동·돌봄 통합 안내 p2-ai-3
불편사항

이동은 교통과, 개호보험은 복지과, 생활 견수 시스템은 또 다른 부서. 같은 부모님 한 분 위해 같은 정보를 세 번 적고 세 번 설명합니다.

AI가 해결

한 번 「부모님 80세, 혼자 거주, 통원 필요」를 답하면, 이동지원·돌봄·견수·식사 배달까지 본인 상황에 맞는 묶음을 한 페이지로 정리합니다.

예시 사례

이와하나마치의 자녀 야마구치씨(48세). 어머니의 무릎 수술 후 회복기 3개월 — AI 가 「주 2회 통원 차량 + 식사 배달 + 주 1회 안부 전화」 3종 묶음을 즉시 추천.

시민 체감

「부서마다 다시 설명」의 피로가 사라집니다. 부모님 돌봄의 큰 그림이 한눈에 잡힙니다.

04. 복지 서비스 추천 AI p2-ai-4
불편사항

복지 안내책자가 80쪽이 넘는데, 우리 가족에게 적용 가능한 게 무엇인지는 한 줄도 안 보입니다. 자격 요건이 다 「○○에 해당하는 자」로 적혀 있을 뿐입니다.

AI가 해결

가족 구성·연령·소득 구간만 답하면, 공개된 제도 중 「우리 집이 신청 가능한 것」 만 골라 우선순위 순서로 안내합니다. 책자 80쪽이 평균 3건으로 좁혀집니다.

예시 사례

가타오카마치의 다무라씨(72세, 부부). 백내장 수술 후 회복 중 — AI 가 「고령자 일상생활용구 급부 + 돌봄 예방 사업 + 본인부담 경감 신청」 3건을 추천. 책자 따로 펴지 않고 끝.

시민 체감

「내가 받을 수 있는 게 있었구나」를 늦지 않게 알게 됩니다. 자기 부담이 줄어듭니다.

05. 음성 입력 창구·전화 보조 AI p2-ai-5
불편사항

창구 신청서 글씨가 작아 안경을 두 번 바꿔도 안 보입니다. 직원에게 부탁하는 게 미안해서, 결국 자녀를 불러야 합니다. 본인의 일을 본인이 못 합니다.

AI가 해결

말로 답하면 음성이 그대로 텍스트로 바뀌어 화면에 큰 글씨로 뜹니다. 창구 직원이 함께 보면서 빠진 칸을 그 자리에서 채웁니다. 전화로도 같은 흐름이 동작합니다.

예시 사례

신마치의 다카하시씨(79세). 개호보험 갱신 신청 — 본인 목소리로 30분 만에 완료. 자필 서명만 마지막에 한 번. 자녀를 부르지 않고 끝.

시민 체감

「내 일은 내가」의 자긍심이 돌아옵니다. 창구가 두렵지 않은 곳이 됩니다.

06. 고령자 이동 수요 예측 p2-ai-6
불편사항

「우리 동네 구루린이 너무 가끔 와요」 같은 민의는, 자치회를 거치고 시 의회 의견서를 거쳐 몇 년 후에야 노선표에 반영됩니다. 그 사이 어르신은 병원을 포기합니다.

AI가 해결

지역별·시간대별 이용 패턴을 매달 분석해, 수요가 몰리는 시간대와 배차가 부족한 노선을 미리 알려줍니다. 시 운영자가 다음 분기 배차 조정에 즉시 반영할 수 있습니다.

예시 사례

사토미마치 일대 — 화요일·목요일 오전 9-11시 통원 수요가 정원의 1.8배. AI 보고서를 본 운영팀이 다음 달부터 임시 1편 증편. 자치회에 진정서를 내지 않고 끝.

시민 체감

「말 안 해도 알아준다」가 됩니다. 살던 동네에서 더 오래 살 수 있습니다.

07. 이동지원 노선·배차 최적화 시뮬레이션 p2-ai-7
불편사항

13 노선이 한 번 정해지면, 매년 작은 조정만 반복됩니다. 새로 생긴 대형 병원 동선이나 이주 가구 증가는 다음 노선 개편 시기를 기다려야 반영됩니다.

AI가 해결

실제 이용 데이터와 인구 변화·시설 분포를 한 화면에 올려, 「이 노선을 이렇게 바꾸면 평균 이동시간이 12분 줄어든다」 같은 시뮬레이션을 운영팀에 제시합니다.

예시 사례

하루나지구 노선 — AI 시뮬 결과 「오전 한 정류장 추가 + 오후 1편 통합」 안이 평균 대기시간 -18% 로 산출. 운영팀이 6개월 시범 운영을 결정.

시민 체감

「우리 동네는 안 바뀐다」가 사라집니다. 시정이 살아 움직이는 게 느껴집니다.

08. 생활 신호 이상징후 분석 p2-ai-8
불편사항

혼자 사시는 어머니가 사흘째 LINE 답이 없어도, 큰일이 난 건지 그냥 외출 중이신지 알 길이 없습니다. 매주 안부 전화를 거는 것 외에 방법이 없습니다.

AI가 해결

사전 동의 기반으로 수도·전기 같은 생활 신호의 평소 패턴과 차이를 감지해, 평소와 크게 다른 경우 자치회·안부 확인 담당자에게 가벼운 확인 전화를 연결합니다.

예시 사례

다카세키마치의 기무라씨(85세, 독거). 30시간 수도 사용 0 — AI 가 민생위원 다나카씨에게 안부 전화 권유. 낙상으로 침대에 누워 있던 본인 발견, 구급차 신속 출동.

시민 체감

멀리 사는 가족의 잠이 편안해집니다. 「혼자가 아니다」가 동네 곳곳에 깔립니다.

공약 ③ 육아와 모자 보건 · 임신→출산→검진→접종 3 AI
01. 모자 보건 연속 안내 p3-ai-1
불편사항

출산 후 며칠 만에 받은 「예방접종 일정표」가 한 장의 큰 표 — 어디서부터 봐야 할지 모릅니다. 매일 새벽 수유 사이에 달력을 두 번씩 확인합니다.

AI가 해결

임신→출산→유아검진→예방접종을 본인 아이의 출생일 기준으로 시기별로 자동 알림. 「다음 주가 4개월 검진입니다. 예약은 ○○로」 1주 전·당일 두 번 알려줍니다.

예시 사례

출산 직후의 아베씨(31세, 다카마쓰초). 첫째 — 5개월차 BCG 접종 1주일 전 알림이 와서 무사히 예약. 「잊었다」가 한 번도 없이 1년이 지났습니다.

시민 체감

「잊으면 어쩌나」의 불안이 사라집니다. 산후의 첫 1년이 한결 가벼워집니다.

02. 라이프 이벤트 AI 안내 p3-ai-2
불편사항

출생신고는 시민과, 아동수당은 아동가정과, 어린이집은 보육과 — 출산 후 2주 안에 부서마다 따로 들러야 합니다. 어디부터 갈지 결정하는 데만 한나절이 걸립니다.

AI가 해결

「출산했어요. 첫째」 한 마디면, 다카사키 시에서 14일 안에 해야 할 모든 절차를 부서·기한·필요 서류 순으로 한 페이지에 정리. 가족이 두 그룹으로 나눠 한 번에 처리할 수 있도록.

예시 사례

출산 직후 이즈카마치의 하야시씨 부부(29세·31세). 남편은 출생신고 + 아동수당, 아내는 모자수첩 갱신 — AI 가 정리한 동선으로 반나절 안에 모두 끝.

시민 체감

출산 직후의 정신없는 시기가 행정 때문에 더 어려워지지 않습니다. 가족 모두에게 여유가 생깁니다.

03. 시민용 지원금·보조금 통합 검색 (육아) p3-ai-3
불편사항

「우리 둘째도 받을 수 있는 지원이 있었대」를 엄마 친구 LINE 그룹에서 뒤늦게 알게 됩니다. 신청 기한이 이미 지나, 또 한 해를 그냥 보냅니다.

AI가 해결

아이 연령·가족 구성·소득 구간을 한 번 답하면, 다카사키와 군마현의 육아 지원 중 신청 가능한 것을 모두 한 페이지에 표시. 신청 기한이 임박한 건은 빨간 표시로.

예시 사례

시모코바나마치의 모리타씨(35세, 자녀 3). AI 검색 한 번 → 「3자녀 이상 보조 + 학교급식비 보조 + 교재비 일부 지원」 3건이 한 번에 표시. 1년에 약 12만엔 추가.

시민 체감

「뒤늦게 알았다」 가 사라집니다. 가계에 작은 숨통이 트입니다.

공약 ④ 재해·방재 · 위기 안내 인터페이스 3 AI
01. 방재·피난 평시 안내 AI p4-ai-1
불편사항

우리 집 가장 가까운 피난소가 어디인지, 가는 길에 무엇이 있는지 — 큰 비 예보가 떠야 그제서야 재해지도 PDF 를 검색합니다. 평소에는 아예 생각도 못 합니다.

AI가 해결

집 주소를 한 번 등록하면, 본인 집 기준 가장 가까운 피난소 3곳·도보 경로·집에 있어야 할 비상용품 체크리스트를 평소부터 매달 한 번씩 가볍게 알려줍니다.

예시 사례

이시하라마치의 니시무라씨(43세, 가족 4). 등록 후 첫 알림 → 「가장 가까운 피난소: 이시하라 초등학교 (도보 8분)」 + 비상용품 체크리스트. 가족과 주말 1시간 산책 겸 경로 확인 완료.

시민 체감

「우리 가족은 어디로 가야 하지」를 알고 있다는 안도감이 일상에 깔립니다.

02. 재해 시 AI 상황판·피난 유도 p4-ai-2
불편사항

사이렌이 울리고 방재 무선이 흘러나오지만 — 「피난하라」 만 들리지 어디로 어떤 길로 가야 하는지는 모릅니다. 작년 큰비 때도 10명 중 4명이 정확한 안내를 못 받았습니다.

AI가 해결

본인 위치 기준으로 「지금 가야 할 곳·안전한 경로·예상 도착 시간」을 LINE·전화·문자 한 메시지에 담아 전달. 통행 불가 구간이 생기면 경로를 즉시 다시 안내합니다.

예시 사례

큰비 경보 발령 — 가라스가와 근처 오키마치 거주 나카야마씨(56세) 핸드폰에 「가라스가와 강변 통행 X. 오키 초등학교로 도보 6분」 한 메시지. 가족 3명 모두 정시 안전 도착.

시민 체감

「몰랐다」가 사라집니다. 행정이 가장 위급한 순간에 옆에 있다는 신뢰가 쌓입니다.

03. 인프라 예방보전 우선순위 분석 p4-ai-3
불편사항

매년 같은 도로 균열·같은 수로 막힘이 반복됩니다. 시민이 매번 새로 신고하지만, 신고 기록과 정기 점검 일정이 따로 굴러가서 같은 곳을 또 임시 보수만 합니다.

AI가 해결

시민 신고 데이터와 점검·보수 이력을 한 지도에 겹쳐, 「반복 신고 1.5배 + 점검 주기 도래」 같은 우선순위가 자동 정렬됩니다. 한정된 예산이 가장 필요한 곳에 먼저 닿습니다.

예시 사례

시바사키마치 일대 — AI 분석으로 「3년 연속 신고 + 다음 점검 6개월 후」 구간이 식별. 점검 일정을 앞당겨 대규모 보수 한 번으로 5건의 임시 보수를 대체.

시민 체감

「또 같은 곳이 패였네」가 사라집니다. 신고한 것이 진짜 동네를 바꾸고 있다는 느낌이 듭니다.

공약 ⑤ 소상공인과 청년 · 지역 경제 4 AI
01. 중소기업 AI 진단 체크리스트 p5-ai-1
불편사항

「우리 가게가 뭘 먼저 고쳐야 하나」 — 상공회의소에 상담을 신청하면 2주 후 약속, 컨설팅 견적은 50만엔. 정작 사장은 매일 가게에서 손이 모자랍니다.

AI가 해결

10분 진단 — 업종·매출 규모·고민을 답하면, 디지털화·생산성·자금·판로·인재 5축 중 가장 약한 곳을 짚고, 다음에 무엇을 할지 3단계로 안내합니다. 0엔, 즉시.

예시 사례

다카마쓰초 식당 사장 야마모토씨(52세). 일요일 밤 10분 진단 → 「판로 점수 낮음. 다음 단계: SNS + 배달 플랫폼 등록」 권유. 월요일부터 곧장 실행 시작.

시민 체감

「뭘 모르는지조차 모르겠다」가 풀립니다. 다음 한 걸음이 분명해집니다.

02. 중소기업 AI·보조금 매칭 p5-ai-2
불편사항

「다카사키시 군마 기술혁신 챌린지 보조금」 신청서를 펼치자마자 「우리 업종이 맞나」 부터 막힙니다. 7쪽짜리 모집요강을 읽다가 결국 「올해는 다음에」 로 끝내는 경우가 절반입니다.

AI가 해결

업종·종업원 수·매출 규모·올해 과제를 입력하면, 다카사키시 + 군마현 + 국의 보조금 중 신청 가능한 것을 적합도 순으로 추천. 신청 마감일과 채점 포인트까지 한눈에.

예시 사례

나미에마치 제조업 사장 와타나베씨(58세, 종업원 12). AI 매칭으로 「기술혁신 챌린지 + 제조업 보조금 + IT 도입 보조금」 3건 추천. 그 중 적합도 1위에 신청, 채택.

시민 체감

「우리는 못 받는다」가 사라집니다. 작은 가게도 큰 가게와 같은 정보 위에 서게 됩니다.

03. 지역 AI 산업 생태계 p5-ai-3
불편사항

상점가 옆 가게도 똑같이 고객 관리·재고·SNS 로 고민하지만, 서로 어떻게 풀고 있는지 알 길이 없습니다. 결국 각자 도쿄 스타트업에 비싼 컨설팅을 받습니다.

AI가 해결

업종별 다카사키 도입 사례·실제로 효과를 본 도구·상공회의소 교육 일정이 한 자리에 모입니다. 「요식업 + 종업원 5명 이하」 같은 필터로 우리 가게에 맞는 사례를 골라 봅니다.

예시 사례

다카사키역 앞 상점가 미용실 사장 사토씨(38세). 「같은 동네 식당에서 LINE 예약 봇을 도입해 예약 취소 50% 감소」 사례를 발견. 한 달 안에 같은 방식 도입.

시민 체감

「혼자가 아니다」가 상점가에 깔립니다. 다카사키의 작은 가게들이 함께 강해집니다.

04. 빈집 분포·위험도 분석 p5-ai-4
불편사항

청년이 카페·아틀리에를 열고 싶어 동네를 돌아도, 어느 빈집이 임대 가능하고 어디가 위험한지 알 길이 없습니다. 부동산 한 곳마다 따로 물어야 합니다.

AI가 해결

빈집 긴급 종합대책 사업 데이터를 한 지도에 모아, 분포·위험도·임대/매각 가능 여부·주변 보조금 적용 가능성까지 한 화면에 표시. 창업 후보지 비교가 5분 안에 끝납니다.

예시 사례

도쿄에서 이주를 검토 중인 30대 부부. 「자녀 1명 + 카페 1층 + 거주 2층」 조건으로 검색 → 구라가노마치 후보 2건 추천. 안전 등급·예상 리모델링 비용까지 한눈에.

시민 체감

「우리 동네에 빈집이 너무 많다」 가 자원으로 바뀝니다. 청년이 다카사키를 첫 선택지에 올립니다.

WHAT · 2-D

군마 안에서, 중복은 피하고 차별점으로.

군마 안에서 직원용 AI는 다카사키·마에바시가 이미 도입했고, 이세사키는 LINE 시민 상담을 실증 중입니다. 무엇이 겹치고 무엇이 다카사키의 자리인지, 카드별로 정리했습니다.

◎ 적합성
기반 인프라가 이미 깔려 있음
군마현은 일본 최선두급 디지털 현. ChatSense 전청 도입 · LINE 디지털 창구 · AI 데맨드버스 실적이 모두 있어 26개 카드의 적합도가 매우 높습니다.
▲ 중복 주의
고령자 이동 안내는 기존 위에
누마타 AI 데맨드버스, 마에바시 MaeMaaS 등 이미 존재. 신규 구축이 아니라 "기존 위에 시민 레이어 추가"가 정답.
◎ 차별화 영역
시민 대면 생성 AI는 공백
ChatSense는 직원용. 음성 창구 보조 / 보조금 매칭 / 빈집 지도 / 외국인 다언어가 신규성 최상.

출처: 내부 자료 gunma-ai-data-strategy.md · 군마현 공식 자료(pref.gunma.jp) 대조

카드별 "이미 있는가?" 중복 매트릭스

군마 기존 서비스와 26 카드 매핑. 중복도가 높을수록 "위에 얹는" 전략, 낮을수록 신규 차별화 영역.

표 펼치기 — 군마 기존 서비스와 26 카드 중복 매트릭스
카드(군마 적용 시) 군마 기존 서비스 중복도 포지셔닝
②-2/3 어르신 이동안내·돌봄 누마타 AI 데맨드버스(2022~), 쇼와촌 베지버스, 마에바시 MaeMaaS 통합 배차 높음 기존 배차 시스템 위에 시민 음성 안내 레이어 추가
②-6/7 이동 수요 예측·노선 최적화 MONET 배차 데이터 가시화 도구(누마타), 마에바시 SAVS 횡단 분석 높음 운영자용 분석은 존재 → 시민 체감형 알림으로 차별화
①-3 LINE AI FAQ 군마현 디지털 창구 LINE(@gunma_digital_gov, 2020.7~), 마에바시 챗봇 중간 기존 LINE 메뉴형/단방향 → 생성 AI 대화형으로 고도화
②-1 6대 SOS 통합 안내 군마 DX 가속화 프로그램의 LINE 상담 창구 안내(#40) 중간 단순 창구 안내 → 상황 기반 묶음 추천으로 진화
③ 육아·모자보건 안내 군마 LINE 디지털 창구, 시정촌 챗봇 중간 국가 こども家庭청 생성 AI 핸드북(2024~2025 실증) 활용 가능
⑤ 중소기업 보조금 매칭 군마 기술혁신 챌린지 · DX 기술혁신 보조금 (공식 게시) 낮음(데이터만) 보조금 데이터는 있으나 매칭 AI는 부재 → 신규성 높음
②-4 복지 서비스 추천 시정촌 안내책자 (정적 PDF) 낮음 자격 요건 자동 필터링 = 신규 가치
②-5 음성 입력 창구 보조 (군마 내 명시 사례 미확인) 낮음 공백 영역 — 차별화 포인트
④ 방재·피난 안내 군마 DX 프로그램 방재 항목(#42 피난) 중간 위치 기반 실시간 경로 안내는 고도화 여지 큼
⑤-4 빈집 분포·위험도 군마/시정촌 빈집 대책 데이터 낮음 지도 통합·창업 후보지 비교 = 신규성 높음

추가 모듈 5종 — 검증된 선행 사례 위에

26 카드에 더해, 인접 자치체에서 이미 운영·실증된 5 모듈을 단계별로 배치합니다. 신규 구축이 아닌 검증된 모델의 이식·확장.

B · 우선순위 높음 · Phase 2
방재 — LINE 디지털 피난훈련
군마현 LINE 공식 "大雨時 디지털 피난훈련" 운영 검증 모델. 현 단위 인프라 직접 이식, 구축 부담 최소.
출처: 군마현 LINE · Bot Express 사례
C · 우선순위 높음 · Phase 2
고령자 — LINE JPKI 디지털 패스
군마현 65세+ 디지털 시니어 패스포트(JPKI 본인 인증) 운영 중. 다카사키 고령자 행정 서비스 접근성에 직결, "디지털 디바이드 대응" 명분.
출처: LINEヤフー 군마 JPKI 사례
A · 우선순위 중간 · Phase 3
교통 — AI 데맨드 교통 모듈
누마타 ぬまくる(MONET, 2022.3~ 운영) + 마에바시 MaaS·AI 배차 택시 실증. 다카사키 외곽 교통 공백 + 고령화 36.9% 대응.
출처: MONET · NTT데이터
D · 우선순위 중간 · Phase 3
교육 — LGWAN 교육용 생성 AI
군마현 교육위 LGWAN 기반 + 사이타마시 "おたすけ学校AI" 교직원 약 6,000명 운영. 다카사키 교원 업무 경감 모듈, 현 교육 정책 정합.
출처: 군마 교육위 · 사이타마시
E · 신중 · 현 단위 협력 옵션
의료 — AI 구급 상담
사이타마현 AI 구급 상담(NEC, 2019~ 운영) 검증 모델. 의료 분야는 책임·정확성 리스크 큼 — 시 단독 X, 현 단위 협력 옵션으로만 후순위.
출처: 사이타마현 AI 구급 상담
08변화의 증명

모두, 이렇게 바뀝니다.

시민이 체감할 변화를 숫자로. 시장님 발표문, 의회 설명, 어디에서나 그대로 인용할 수 있습니다.

행정 안내 응답
24/7
밤에도 일요일에도, 다카사키가 답합니다.
평일 9–17시 → 즉시
쓰레기 배출 오류
−50%
잘못 버린 적, 한 달에 0번.
분류 헷갈림 → 사진 즉답
SOS·구루린 안내
통합
한 번 전화에 전부 닿습니다.
사업별 따로 → 하나로
모자 보건 누락
−80%
예방접종 잊은 적이, 0번.
달력 의존 → 시기별 리마인드
재해 안내 도달률
100%
「몰랐다」가, 사라집니다.
약 60% → 100%
보조금 매칭 신청
+120%
받을 수 있는 지원, 다 받습니다.
정보 비대칭 → 자동 매칭
직원 단순 문의 시간
−60%
행정이 시민에게 집중합니다.
100% → 40%

→ 위 수치는 보장치가 아니라 목표치 / 타 지자체 사례 기반 기대치입니다.

HOW · 3-A

4 계층 정부 데이터를 RAG로.

공식 API·표준 데이터셋·크롤링의 3 채널로 정부 데이터를 RAG에 적재합니다. 원문 회귀·갱신 추적·표준 정렬의 3 원칙으로 운용합니다.

연계 방식 대상 권장도 비고
공식 API API 카탈로그·데이터포털·베이스 레지스트리 ★★★ 최우선 갱신 자동화 (정기 폴링)
표준 데이터셋 다운로드 자치체 표준 오픈데이터셋 (정식판 2025.6) ★★★ CSV 정형, 무손실 결합
웹 크롤링 API 미제공 공식 페이지 ★★ 보조 공공데이터 이용규약 1.0으로 합법
기술 차이 — 이 데이터 3원칙(원문 회귀 · 갱신 추적 · 표준 정렬)이 사이타마식 "단일 업무 도입"과 우리 "통합 라우팅"을 가르는 결정적 기술 차이입니다.
  1. 원칙 ① 원문 회귀 모든 답변에 공식 링크 + 담당 창구를 함께 제시.
  2. 원칙 ② 갱신 추적 API 정기 폴링으로 법령·제도 변경을 자동 반영.
  3. 원칙 ③ 표준 포맷 정렬 국가 데이터와 무손실 결합 가능한 형식으로 정렬.
09HOW · 3-B

국가 정책과 완전 동기화한 3단계.

각 단계는 국가 시책 캘린더와 직접 연동됩니다. P1 즉효 → P2 연계 → P3 시민 풀 전개.

2026 – 2027 (12~18개월)
P1 · 기존 업무 × AI 강화
대규모 개수가 불필요한 시책(쓰레기 분별·FAQ·문서 보조)부터 즉효성 확보. 源内 대규모 실증(2026.5~)과 동기화.
2027 –
P2 · 정부 API 연계
마이나포털 API · 공공서비스메시 접속 → "쓰지 않는 신청". 디지털청 자치체 전개(2027~)에 맞춤.
2028 –
P3 · 시민 AI 에이전트 풀 전개
26개 카드 시민용 본격 전개. 공공서비스메시 본격 운용기와 일치.
10HOW · 3-D

실행에서 절대 놓치지 않을 4 원칙.

제로에서 만들지 않습니다. 작게 시작합니다. 선행 모델을 노립니다. 횡전개를 설계합니다.

  1. 원칙 ① 기존 위에 얹는다 TOPPAN 연계·군마 ChatSense와 충돌 없이 보완. 제로에서 만들지 않습니다.
  2. 원칙 ② 작게 시작해 빨리 효과를 P1은 개수 불요 시책 (쓰레기 분별·FAQ)로 즉효성 확보.
  3. 원칙 ③ 선행 모델을 노린다 시구정촌 28.8%인 지금, 다카사키시를 현내·전국 표준 카탈로그 제공자로.
  4. 원칙 ④ 현·시정촌으로 횡전개 자치체 표준 데이터셋 준거로 마에바시·도미오카·후지오카 등 즉시 채택 가능.
11OFFER

우리(IT 벤더)가 할 수 있고 · 해야 하는 것.

"보고서"가 아니라 "제안서"로서 — MAIV가 책임지고 납품·운영하는 범위를 명시합니다.

① 환경 구축
源内 OSS 기반 다카사키 전용 환경
디지털청 공개 템플릿(AWS RAG · Azure 셀프 LLM)을 베이스로 다카사키 조례·FAQ·내규를 학습한 自前 환경을 구축. 특정 SaaS 종속 없이 시가 주체적으로 운용.
② 핵심 차별화
시민 접점 통합 라우팅 레이어
사이타마가 못 한 영역. 이사·신청·민원·복지를 한 창구로 묶는 라우팅 엔진. 모든 답변에 공식 링크 + 담당 창구 회귀.
③ 파이프라인
데이터 파이프라인 구축·운영
API 정기 폴링 · 표준 데이터셋 정형 · 크롤링(이용규약 1.0 준거)을 자동화. 갱신 추적으로 "낡은 답변" 방지.
④ 보조금 동반
보조금 신청 설계 동반
국가 + 현 + 시 3단 보조금의 적합도 진단 · 요강 분석 · 서류 작성 지원. 시 자기부담 최소화를 우리가 설계.
⑤ 직원 정착
직원 교육·운용 정착
군마 ChatSense 노하우를 재활용한 직원 연수, 운용 가이드, 오답 대응 프로세스(디지털청 DS-920 준거).
⑥ 횡전개 패키징
횡전개 모델 패키징
자치체 표준 데이터셋 준거로 마에바시·도미오카·후지오카 등이 즉시 채택 가능한 카탈로그형 패키지화 — 다카사키를 선행 레퍼런스로.
정보는 안전하게, 어려운 책임은 저희가 데이터의 주인은 입니다. 운영·장애·오답 대응은 저희가 책임집니다. 마이넘버 연계는 가장 신중한 후순위 옵션으로만 다룹니다.
한 줄로 — 왜(2045 위기 × 2026 국가 인프라 × 옆 마을 격차) → 무엇을(시민 26 가지 + 직원 30%) → 어떻게(임기 동기화 3단계) → OFFER: 약속은 시장님이, 실행은 MAIV가.
12실현 가능성

의회에 답할 수 있는 실현 가능성.

"이게 진짜 됩니까"라는 의회 질문에 — 군마 현장 검증 결과로 한 페이지에 답합니다.

구성 요소 군마 현장 검증 기준 평가 실현 가능성
1계층 — 행정 데이터 RAG 군마 ChatSense · 미도리 Crew · 다카사키 LGWAN이 동일 구조 이미 운영. 검증된 패턴. 높음
2계층 — 직원 AI 군마 ChatSense 실측 86%/30%와 정합. 다카사키는 이미 LGWAN 보유. "기존 위에 고도화"로 재정의. 높음
3계층 — 시민 26 카드 군마 LINE 75만 + 이세사키 LINE이 채널 검증. 4 우선 카드부터 단계 출시. 중간
국가 인프라 (源内·메시·마이나API) 源내는 부성청 18만 직원 실증 단계, 지자체 경로 미공개. 마이나포털 API는 국가 일정 종속. 낮음 (단기)
3단계 로드맵 P1을 "기존 검증 기반 확장"으로 재정의. 즉시 착수 가능. 중간 → 높음

단계별 통합 배치 — 무엇을 어디에

기존 강화안과 추가 모듈을 임기 단계에 매핑. 분기 보고용으로 그대로 인용 가능.

단계 기존 제안 (강화) 추가 모듈
Phase 0
2026 Q2~Q3
LGWAN 챗봇 진단 · ChatSense 벤치마킹 · TOPPAN 자산 적층
Phase 1
2026 Q3~2027 Q1
직원 AI 고도화 (RAG · KPI 86%/30% 실측 근거)
Phase 2
2027
시민 우선 4종 카드 (육아 · 쓰레기 · 방재 · 다언어) LINE 출시 B. 디지털 피난훈련 · C. 고령자 JPKI 패스
Phase 3
2028~
분야 확장 · 국가 인프라 옵션 연계 A. AI 데맨드 교통 · D. LGWAN 교육 AI
옵션 E. AI 구급상담 (현 단위 협력 · 신중 배치)
종합 판정 — 3 계층 아키텍처는 군마 현장 검증 방식과 거의 일치. 약점 3 (해결): ① 국가 인프라 단기 의존 → 후순위 옵션 배치, ② 26 동시 출시 전제 → 4 우선 카드 단계, ③ "신규 구축" 프레이밍 → "기존 LGWAN + ChatSense + LINE 위 확장".

의회 답변 한 줄 — "이미 군마 안에서 작동하고 있는 방식을, 다카사키 LGWAN 위에 단계 적용합니다."
여기서부터 — 핵심 제안에 더하는 확장 트랙(PLUS)
13PLUS · 버는 AI

절감하는 AI에서, 도시를 알리는 AI로.

행정 효율(절감)에 더해, 관계인구·청년·지역경제를 만드는 대형 엔터 행사를 다카사키에. 파트너 tgate의 아리나급 실증 위에, MAIV AI가 집객·안전·성과를 받칩니다.

실증 — 파트너 tgate: 대학생 No.1 엔터 AGESTOCK(20년 역사 · 共催)을 요코하마 아리나(2026.9.20, TGC CAMPUS 연계) · 국립요요기 제1체육관에서 운영. 후원 日テレ · テレ朝 · TBS · フジ(지상파 4사), 특별협찬 미즈호FG, 출연 FRUITS ZIPPER · CANDY TUNE 등. 아리나급 집객 · 미디어 · 대형 협찬이 검증된 파트너입니다.
① 집객·다국어
다국어 행사 컨시어지
ja·ko·en·zh 챗봇으로 티켓·교통·숙박·라인업 안내. 한·일 청중 집객을 자동화합니다.
② 안전 ★
AI 군중·동선·안전 모니터링
아리나급 대규모 행사의 혼잡·동선·이상을 실시간 분석. 행정 안전 책임에 직결됩니다(방재 카드와 시너지).
③ 성과 ★
AI 성과 리포트
집객·경제효과(숙박·음식)·미디어 노출·SNS 도달을 자동 집계. 시의회 보고용 숫자로 제출합니다.
④ 제작
AI 크리에이티브·티켓 프로모
KV·아티스트 티저·SNS 숏폼을 대량 생성하고, 수요 예측 기반 프로모션으로 좌석을 채웁니다.
⑤ 현장 체험
실시간 통역·자막 · AI 포토
다국어 무대 자막·통역과 생성AI 포토부스·굿즈로 체류와 확산을 늘립니다.
⑥ 시정 환류
행사 데이터 → 시정 AI
행사에서 모인 관심·피드백을 시민생활 AI(26 카드)·관광 정책으로 환류. 일회성이 아니라 도시 자산이 됩니다.
왜 우리만 가능한가AI(MAIV) + 행사(tgate) + 한·일 크로스보더 네트워크를 동시에 가진 유일한 후보입니다. AI 회사도, 행사 회사도 단독으로는 못 합니다.

행정 명분 한 줄 — "일회성 콘서트가 아니라, AI가 안전·다언어·성과측정으로 받치는 도시 성장 엔진입니다."
의회·동료 앞에서

그대로 쓰실 수 있는 답변과 한 문장.

예상 질문에 그대로 읽으실 한 줄, 임기 성과 타임라인, 동료께 전하실 한 문장을 미리 준비해 드립니다.

의회 예상 Q&A
내 임기 4년 성과
동료·당에 한 문장으로
14다짐

다카사키는, 행정이 기다리는 도시가 아닙니다.

시민 곁에서, 먼저 응답하는 도시로.

다카사키는 이미 준비됐습니다.
AI가 시민의 손에 닿게 만들겠습니다.

다음 한 걸음

한 발만 떼시면 됩니다.

큰 결정을 지금 하시지 않아도 됩니다. 부담 없는 세 가지 중 하나로 시작하실 수 있습니다.

무료 현황 진단
지금 다카사키 환경을 30분 점검해 드립니다.
작은 시범사업
한 부서·한 카드부터. 위험 없이 확인하고 확장합니다.
비공개 면담
의원실에서 30분. 의회 답변 자료까지 함께 준비해 드립니다.
문의 — MAIV (모아씨앤씨) · 담당 창구로 연결해 드립니다.
부록 · 근거 자료

근거 자료

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