📋 제안 자료 v4.0 — 2026년 5월

디지털청 정책을 기점으로 한
다카사키시 AI 구현 전략 제안

거버먼트 AI '겐나이(源内)' OSS·마이나포털 API·공공서비스메시 등의 국가 디지털 인프라를 다카사키시의 행정·시민 서비스에 접속하고, 3단계로 단계적 AI를 구현하는 실천적 전략 제안. 디지털청의 로드맵과 완전 동기화된 타임라인으로, 보조금을 최대한 활용하면서 확실하게 성과를 낸다.

Phase 1 : 기존 업무 × AI 강화 (지금 바로 편리하게)
Phase 2 : 행정·복지·민간 중범위 AI 연계
Phase 3 : 도시 OS화·정책 KPI 자동화
대상 지자체
군마현 다카사키시
인구 (2025년)
약 374,000명
특징
G7 호스트 도시 · 북관동 최대급 상업 도시
작성
MAIV 주식회사 / 2026년 5월
01 — 정책 배경

디지털청이 정비한 AI 행정 인프라 (2025~2026년)

2025~2026년에 걸쳐, 디지털청은 거버먼트 AI '겐나이(源内)' OSS 공개·생성 AI 조달 가이드라인·공공서비스메시 구현 등, 지자체 AI 활용을 지원하는 국가 인프라를 집중적으로 정비했다. 다카사키시는 이 흐름에 올라타기 가장 좋은 타이밍에 있다.

18만명
겐나이 대규모 실증 대상
전 부처청 정부 직원
(2026년 5월~)
6,143억엔
디지털청 2026년도
예산 전년 대비 약 3할 증가
(역대 최대 규모)
MIT 라이선스
겐나이 OSS 라이선스
상용 이용 가능·개변 가능
(2026년 4월 24일 공개)
87.2%
광역지자체 생성 AI 도입률
기초지자체는 아직 29.9%
(총무성 2025년 6월 조사)
20 업무
기간 업무 시스템 표준화
2025년도 말까지
거버먼트 클라우드 이전
🤖
거버먼트 AI '겐나이(Gennai)'
2025년 5월 디지털청 내 시범 도입 → 2026년 5월~ 전 부처청 18만명으로 대규모 실증 확대. 2026년 4월 24일 MIT 라이선스로 OSS 공개 (AI 인터페이스 본체 digital-go-jp/genai-web + 행정 AI 앱 템플릿 digital-go-jp/genai-ai-api). Azure 상의 배포 템플릿도 동시 공개. 기초지자체의 자체 구축이 가능해졌다.

출처：디지털청 발표 (2026/04/24)

📜
생성 AI 조달·이활용 가이드라인 (2025년 5월)
2025년 5월 27일, 디지털청·경제산업성·총무성이 공동 책정. 기밀성 2 레벨의 비공개 행정 정보·개인 정보를 AI에 학습시키는 것이 처음으로 명시적으로 가능해졌다. 행정 전용 생성 AI의 조달·개발 근거를 법적으로 정비. 지자체가 안심하고 AI를 도입할 수 있는 제도적 기반.

출처：디지털청 공식 PDF

🔗
공공서비스메시
행정 기관 횡단의 데이터 연계 기반. 2025년을 주된 구현 타깃으로 설계. 마이넘버 정보 연계를 신규 인프라로 이행하고, 국가·지자체·민간의 정보 연계의 미래상을 구현. 종적 행정을 넘은 '하나의 주민상'에 기반한 통합 서비스를 실현.

출처：총무성 공공서비스메시 자료

☁️
거버먼트 클라우드·기간 시스템 표준화
주민 기록·세무·국민건강보험 등 20 업무를 2025년도 말까지 거버먼트 클라우드로 표준 준거 이전. 전국 공통 클라우드 기반에 의해 지자체 간 비용을 최적화하고, AI 앱을 전 지자체에 횡전개할 수 있는 인프라가 정비된다. 다카사키시의 기존 시스템을 AI 대응으로 갱신할 최대의 기회.
📱
마이나포털 API군
민간·행정 기관이 주민 동의 하에 행정 데이터를 안전하게 취득할 수 있는 API군. 자기 정보 취득 API(소득·세대·주소)·의료보험 정보 API(약제·검진·의료비) 등을 제공. 디지털청 심사제로 안전성을 확보. 마이나포털 약품 화면에서는 최근·과거의 약품 정보·처방전을 일원화 관리.

출처：디지털청 공식 (2026년 5월 확인)

🏗️
디지털 사회 중점 계획·AI 전제 행정 DX
각의 결정된 국가 전체 DX 로드맵. '기입하지 않는 원스톱 창구'·'푸시형 서비스'·'지방 DX 추진'·'광역지자체에 전문 인재 풀 정비'를 기본 방침으로. 2025년 5월에는 자민당 디지털 사회 추진 본부가 '디지털 닛폰 2026'을 제언 신청.

출처：디지털청 (2026/05/21)

"2026년 4월 24일, 디지털청은 겐나이의 소스 코드를 MIT 라이선스로 OSS 공개했다. 상용 이용도 포함해 자유롭게 이용·개변할 수 있는 이 공개는, 행정 AI 세계에서 하나의 에포크가 될 사건이다. OSS화에 의해 각 지자체가 제로부터 조달·구축해 온 AI 기반을, 겐나이 템플릿을 기점으로 구축하는 루트가 열렸다."

— parse.jp / GovTech 최전선 2026 (2026년 4월 24일)
02 — 디지털 데이터 연계 설계

정부 디지털 데이터를 다카사키시 AI에 어떻게 접속할 것인가

디지털청이 정비한 API와 정보 연계 기반을 활용하면, 다카사키시는 독자 시스템 개발 비용을 최소화하면서, 국가의 데이터 자산을 시민 서비스에 직결시킬 수 있다.

🔌 데이터 연계 플로우 (전체 아키텍처)
마이나포털 API
소득·세대·의료·약제
→
공공서비스메시
행정 기관 간 연계
→
다카사키시 AI 레이어
MAIV 엔진
→
시민 서비스
원스톱 창구
거버먼트 클라우드
표준 업무 시스템
(주민 기록·세무·국보)
→
겐나이 OSS
행정 특화 RAG/LLM
(Azure 자체 배포)
→
직원 AI 어시스턴트
문서 작성·조회·답변
→
정책 KPI 자동화
데이터 주도 의회 보고
e-Gov API
법령·절차 정보
→
G비즈 ID
법인 인증
→
시민 챗봇
24시간 자동 응답
→
민간 연계 API
보조금·상업·금융

주요 API·데이터 소스와 다카사키시 활용 시나리오

API / 데이터 소스 제공처 취득 가능 데이터 다카사키시 활용 시나리오 권장 단계
마이나포털 자기 정보 취득 API디지털청소득·세대 정보·주소 이력지원금·보조금의 자동 자격 판정, 서류 없는 절차 실현 (주민이 기입하지 않아도 되는 신청)Ph.1
마이나포털 의료보험 정보 API디지털청약제 정보·검진 정보·의료비 기록고령자 건강 관리 AI·요양 예방 푸시 알림·재택 의료 연계Ph.2
공공서비스메시디지털청행정 기관 횡단의 주민 데이터 연계시청 각 과 정보 통합, 원스톱 신청 창구, 중복 데이터 입력의 완전 배제Ph.2
거버먼트 클라우드 기간 업무디지털청주민 기록·세무·국보·요양·복지AI 푸시형 서비스 자동화, 정책 효과 측정, 예산 집행 분석Ph.3
겐나이 OSS (genai-web + genai-ai-api)디지털청 (MIT)행정 법령·통지·Q&A 지식 (RAG)시 직원 AI 어시스턴트·의회 답변 보조·시민 문의 챗봇 기반Ph.1
e-Gov API디지털청법령·행정 절차 정보·최신 통지절차 안내 AI의 법령 자동 참조·법 개정 후 정보 자동 업데이트·시민 대상 절차 검색Ph.1
G비즈 ID디지털청법인 인증·사업자 식별시내 사업자 대상 온라인 보조금 신청 일원화·상업 활성화 AI 연계Ph.1
일본 경제 순환 대시보드디지털청GDP·경제 순환·생산/분배/수요다카사키시 버전 경제 지표 가시화·시장 보고·의회 자료 AI 자동 생성Ph.3
방재 디지털 플랫폼내각부·디지털청재해 정보·피난 정보·기상 데이터시민 대상 재해 AI 경보 다언어 배신·요배려자 (고령자·장애인) 우선 피난 지원Ph.2

출처：디지털청 digital.go.jp (2026년 5월 확인) / 총무성 공공서비스메시 자료

왜 지금 다카사키시에 AI가 필요한가

⚠️ 다카사키시가 직면한 구조적 과제 (공식 추계치)
  • 2045년에 총인구가 약 4.8만명 감소하여 325,277명으로 (다카사키시 제6차 종합계획)
  • 생산 가능 인구가 약 4.6만명 감소하여 169,171명으로 (심각한 노동력 부족)
  • 고령화율이 2020년의 28.7%에서 2045년에는 36.9%로 급상승 (약 3명 중 1명이 고령자)
  • 2030년에는 75세 이상이 고령자 인구의 62.8%를 차지 (후기 고령자 비율 급증)
  • 요양·복지 수요 증가 × 재정 압박 × 직원 수 감소의 삼중고 → AI 자동화 없이는 행정 서비스 수준 유지가 구조적으로 불가능

출처：다카사키시 제6차 종합계획·고령자 복지 계획 (공식 PDF)

✅ 정부 API × MAIV로 해결할 수 있는 것
  • 겐나이 RAG로 직원의 정형 업무 (문서 작성·조회 응답·의회 답변)를 30% 이상 공수 절감
  • 마이나포털 API 연계로 지원금·보조금 신청의 서류를 완전히 불요화
  • 공공서비스메시로 종적 정보를 통합 → 원스톱 창구와 '기입하지 않는 신청' 실현
  • 고령자·육아 세대에게 예방적·푸시형 서비스를 AI가 자동 배신
  • 의료보험 정보 API로 끊김 없는 포괄 케어를 최소 비용으로 실현 (2045년 대비)

"2023년 4월 29-30일, 디지털청·총무성·경제산업성이 공동으로 G7 군마 다카사키 디지털·기술 장관 회의를 다카사키시에서 개최. 생성 AI를 둘러싼 AI 거버넌스의 국제적 상호 운용성 촉진과 조속한 논의의 장 설치에 관해 국제 합의가 성립했다."

— G7 군마 다카사키 디지털·기술 장관 회의 (2023년 4월) — 다카사키는 DX의 국제 발신지
03 — 다카사키시의 현황과 DX 노력

다카사키시의 DX 현황과 강점

다카사키시는 이미 복수의 DX 노력을 진행 중이며, 국가의 정책과 높은 친화성을 갖는다. MAIV의 AI 제안은 이 기존 기반 위에 올리는 형태로 최대 효과를 낸다.

🤝
TOPPAN 엣지와 DX 포괄 연계 협정 (2025년 10월)
2025년 10월 22일 체결. DX 추진·마이넘버 카드 이활용·지역 사회 활성화의 4분야에서 연계. TOPPAN 그룹의 DX 솔루션과 다카사키시 리소스를 조합한 BPR·페이퍼리스화를 추진. 동일한 과제를 안은 지자체의 모델 사례 발신을 목표로 한다.

출처：다카사키시 공식 (2025/10/22)

🌍
G7 호스트 도시·AI 논의의 국제 발신지
2023년 G7 디지털·기술 장관 회의 호스트 도시로 국제적 지명도를 획득. AI 거버넌스·국제 DX 논의의 발신지로서, 선진 AI 구현 모델 도시가 될 잠재력이 전국 지자체 중 가장 높다. 성과를 국제 회의·해외 도시에 발신할 수 있는 희소한 포지션.
📊
군마현의 생성 AI 전청 도입 실적
군마현이 ChatSense (법인용 ChatGPT + RAG)를 전청 도입. 선행 1년간 이용자의 86%가 업무 개선을 실감, 평균 약 30%의 업무 시간 절감을 달성. AI 에이전트 활용까지 진화. 현 단위의 AI 활용 노하우가 다카사키시 전개에 직접 활용될 수 있는 환경이 갖춰져 있다.

출처：PR TIMES (군마현 ChatSense 도입 사례)

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교통 거점성·광역 연계 잠재력
북관동·신에쓰 지방의 교통 거점으로 기업·인구가 집적. AI 구현 성과를 주변 지자체 (마에바시·이세사키·오타·시부카와 등)로의 모델 횡전개가 용이. 군마현 내에서 AI 광역 연계 허브로 기능할 수 있는 지리적·정치적 우위성이 있다.
💰
3단 보조금 활용 환경 정비 완료
국가의 디지털화·AI 도입 보조금 2026 (상한 450만엔·보조율 최대 3/4) + 군마현 DX 비즈니스 지원 보조금 (상한 150만엔) + 다카사키시 AI·DX화 지원 보조금 (상한 100만엔)을 조합하면, 자기 부담을 대폭 최소화 가능. 2026년 3월 30일부터 신청 접수 개시 완료.
📝
전자 신청·디지털화 노력 실적
기존 전자 신청 기반 (코로나 백신·이벤트 신청 등)·생성 AI 활용 (LGWAN 환경 챗봇 형식) 등의 DX 추진 실적이 존재. 디지털과 아날로그의 '하이브리드 행정'을 추진 중. MAIV의 AI 추가로 기존 인프라를 최대 활용할 수 있다.

출처：군마현 AI 활용 사례 (2025년)

04 — 3단계 구현 계획

단계적 AI 구현 로드맵

Phase 1은 기존 서비스에 AI를 추가하여 '지금 바로 편리하게', Phase 2는 행정·복지·민간을 횡단하는 중범위 연계, Phase 3은 도시 OS화와 정책 KPI 자동화를 실현하는 전체 최적화. 디지털청의 정책 전개 타임라인과 완전 동기화함으로써 보조금과 국가 인프라를 최대 활용한다.

P1
Phase 1
기존 업무 × AI 강화 — 지금 바로 편리하게
2026년~2027년 (약 12~18개월)

현재 이미 시청·시민이 사용하는 시스템에 AI 레이어를 추가한다. 대규모 시스템 개수 없이 도입할 수 있는 시책에 집중하고, 디지털청 '겐나이' OSS와 e-Gov API·마이나포털 API를 접속하여 즉시 효과를 낸다. 디지털화·AI 도입 보조금 2026 (보조율 3/4)을 활용.

🤖
직원 AI 어시스턴트 (겐나이 RAG × 다카사키시 지식 베이스)
디지털청 겐나이 OSS를 활용하여, 다카사키시의 법규·절차·의회 Q&A를 지식화한 RAG 시스템을 구축. 직원의 문서 작성·조회 응답·의회 답변 준비·청내 규정 검색을 대폭 자동화. 군마현 ChatSense 도입 실적 (약 30% 공수 절감)을 근거로, Azure 상의 자체 배포로 보안과 저비용을 양립.
💬
시민 대상 AI 챗봇 (24시간 365일 대응)
전자 신청·절차 안내·시설 예약·쓰레기 분리·보육소 신청 등의 문의에 AI가 자동 응답. e-Gov API·시 홈페이지·시 규칙 데이터와 연계해 법 개정 후 정보도 자동 업데이트. 기존 전화·창구 문의 부담을 즉시 경감. LGWAN 대응 챗봇 형식으로 기존 인프라를 활용.
📄
마이나포털 API 연계 서류 없는 신청
기존 전자 신청 양식에 마이나포털 자기 정보 취득 API를 접속. 소득·세대 정보를 자동 입력하고, 지원금·보조금·각종 절차의 첨부 서류를 완전히 불요화. TOPPAN 엣지와의 DX 포괄 연계 협정 기반을 활용하여, 마이넘버 카드 이활용과 서류 제로 신청을 단기간에 실현.
🔍
AI-OCR·종이 문서 디지털화
종이 신청서·수기 신고서를 AI-OCR로 자동 디지털화하여 기간 시스템으로 연계. 군마현 선행 도입에서 데이터 입력 시간이 75% 절감된 실적이 있다. 시청 내 잔존 종이 업무를 단계적으로 줄이고, 직원이 대인 서비스에 집중할 수 있는 환경을 정비.
📊
업무 대시보드 × AI 애널리틱스
거버먼트 클라우드 이전 완료된 기간 업무 데이터를 AI로 가시화. 창구 혼잡 예측·인원 시프트 최적화·업무량 분석·예산 집행 상황의 실시간 모니터링을 자동화. 관리직의 의사결정을 수치로 지원하는 청내 대시보드를 Phase 3 'City OS'의 기반으로 구축 개시.
🎯 Phase 1 기대 효과 (군마현 실적·디지털청 데이터 기준)
~30%
정형 업무 공수 절감
(군마현 ChatSense 실적)
24h/365
시민 문의 대응
(야간·휴일·다언어)
서류 제로
주요 지원금 신청
(마이나포털 API 연계 후)
75%↓
데이터 입력 시간 절감
(AI-OCR 군마현 실적)
P2
Phase 2
행정·복지·이동·민간 — 중범위 AI 연계
2027년~2028년 (약 18~24개월)

Phase 1에서 확립한 AI 기반을 시청의 범위를 넘어 의료·요양·육아·교통·상업 영역으로 확장. 공공서비스메시와 의료보험 정보 API를 활용하여, 주민의 생활 전체를 매끄럽게 지원하는 서비스군을 구축한다. 디지털 사회 중점 계획의 '기입하지 않는 원스톱 창구'·'푸시형 서비스'를 본격 구현.

🏥
의료·요양 AI 연계 플랫폼
마이나포털 의료보험 정보 API (약제·검진 정보)를 활용하여, 시내 의료 기관·요양 시설·고령자 안심 플랜과 실시간 연계. AI가 개별 건강 리스크를 분석하여 예방적 개입을 자동 제안. 고령화율 36.9% (2045년 추계)에 대비한 포괄 케어의 효율화로, 적은 직원·예산으로 높은 수준의 서비스를 유지.
👶
육아·교육 AI 지원
출생 신고·보육소 신청·취학 지원 등의 절차를 AI가 일괄 지원. 공공서비스메시로 관계 각 과의 정보를 통합하고, 육아 세대의 라이프 이벤트에 맞춘 푸시형 알림을 자동 송신. 저출산 대책과 육아 환경의 매력 향상에 의해, 생산 가능 인구의 감소 트렌드에 제동을 건다.
🚌
교통·이동 AI 매니지먼트
고령자의 이동 과제 (면허 반납 후의 생활)에 대응한 AI 배차·합승 서비스 최적화. 버스·택시·커뮤니티 교통의 실시간 AI 수요 예측과 경로 최적화. 교통 거점 도시 다카사키의 강점과 AI를 조합한 차세대 모빌리티로, 교외 주민의 생활 퀄리티를 유지.
🏪
민간 서비스와의 관민 AI 연계
G비즈 ID·마이나포털 API를 활용하여, 시내 상업·금융·부동산 사업자가 주민 정보를 활용한 서비스 (보조금 자동 적용·지역 통화·상점가 활성화)를 전개할 수 있는 민간 개방 API 플랫폼을 정비. G7 개최 도시의 지명도를 활용한 선진적 관민 연계 모델을 국내외에 발신.
⛑️
방재·위기관리 AI 시스템
방재 디지털 플랫폼 (디지털청)과 연계하여, 재해 시 고령자·요양 대상자·장애인 등 요배려자를 자동 특정하여 우선 피난 지원. 다언어 AI 자동 배신으로 외국인 주민에게도 대응. 다카사키시가 북관동의 광역 방재 정보 허브가 될 잠재력도 갖는다.
🏛️
기입하지 않는 원스톱 시민 창구 AI
디지털청 '기입하지 않는 원스톱 창구' 방침에 준거하여, 공공서비스메시로 주민 정보를 통합 취득. 내청 시 직원이 태블릿으로 정보 확인, AI가 관련 절차를 자동 제안하는 통합 창구 시스템. 주민이 여러 번 같은 정보를 기입하는 수고를 완전 배제하고, 창구 만족도를 근본적으로 향상시킨다.
P3
Phase 3
도시 OS화 — AI 정책 KPI·전체 최적화
2028년~2030년 (약 24~36개월)

Phase 2까지 축적한 데이터와 운용 실적을 기반으로, 다카사키시 전체를 'AI가 지속적으로 최적화하는 도시'로 진화시킨다. 정책 입안·예산 배분·서비스 평가를 데이터와 AI로 자동화하고, 디지털청 '일본 경제 순환에 관한 대시보드'와도 연계한 투명한 의사결정 체제를 구축한다.

🧠
도시 AI 통합 플랫폼 (City OS)
행정·의료·교통·복지·상업의 전 데이터를 통합한 City AI 대시보드. 디지털청 공개 완료된 '일본 경제 순환에 관한 대시보드' (GDP의 생산·분배·수요)와 연계하여 다카사키시 버전 경제·생활 지표를 실시간 가시화. 시장·의원·시민이 같은 데이터로 대화할 수 있는 투명한 의사결정 기반.
📈
AI 정책 KPI 자동 평가·예산 최적화
전 시 시책의 KPI를 AI가 지속 모니터링. 예산 집행 상황·주민 만족도·인구 동태 데이터를 통합 분석하여, 다음 연도 예산 배분안·시책 개선 제안을 AI가 자동 생성. 의회 자료·수장 보고서도 자동 작성 지원하여, 행정의 의사결정 비용을 대폭 절감. 데이터 주도형 행정의 전국 모델로.
🔮
인구 동태·재정 시뮬레이션 AI
2045년까지의 인구 감소·고령화·재정 추이를 AI가 시나리오 분석. 시책 개입 효과를 사전 시뮬레이션하여, 컴팩트 시티화·산업 유치·광역 연계의 의사결정을 정량적으로 지원. 다카사키시 긴급 창생 플랜의 수치 목표 달성 상황 (325,277명의 하한 유지)을 자동 추적.
🌐
북관동 AI 광역 연계 허브
다카사키시의 AI 구현 모델을 주변 지자체 (마에바시·이세사키·오타·시부카와 등)로 횡전개. 행정 데이터 공동 관리·전문 인재 셰어링·AI 기반의 공동 운용으로 북관동 광역 DX 연계를 주도. 디지털청이 추진하는 '광역지자체에 전문 인재 풀 정비' 방침에 따른 구현.
♻️
탄소 중립 × AI 최적화
에너지 사용·CO₂ 배출 데이터를 AI로 최적 관리. 재생 가능 에너지·스마트 그리드·EV 충전 수요 예측을 통합하여, 2050년 탄소 중립 목표 달성을 데이터 주도로 추진. GX (그린 트랜스포메이션)와 도시 DX의 통합 모델을 전국·국제 사회에 발신.
05 — 구현 로드맵 & 보조금 활용

국가 정책 스케줄과 연동된 구현 타임라인

디지털청의 정책 전개 스케줄에 맞춰 MAIV의 제안을 단계적으로 구현한다. 보조금 활용과 국가 인프라 정비 타이밍을 최대한으로 활용함으로써, 적은 자기 부담으로 최대의 성과를 얻는다.

시기 디지털청·국가의 시책 MAIV × 다카사키시 액션 단계
2026년 4월~겐나이 OSS를 MIT 라이선스로 공개 (GitHub: digital-go-jp)겐나이 RAG를 활용한 직원 AI 어시스턴트의 PoC를 창구·총무 부서에서 실시, 효과 측정Ph.1 착수
2026년 5월~겐나이 전 부처청 18만명 대규모 실증 개시 (Release 2.0)시민 대상 AI 챗봇 본격 가동·디지털화 AI 도입 보조금 신청Ph.1
2026년 Q3~디지털화·AI 도입 보조금 2026 계속 접수 (보조율 최대 3/4)AI-OCR·업무 대시보드 보조금 신청·마이나포털 API 서류 없는 신청 PoCPh.1
2026년 말공공서비스메시·거버먼트 클라우드 공통 기능 확대마이나포털 API 서류 없는 신청을 주요 지원 업무 (육아·요양)로 본격 전개Ph.1 완성
2027년 Q1~겐나이 지자체 대상 본격 전개 개시·국산 LLM 본격 조달 단계직원 AI 이용을 전청 전개·Phase 2 설계 시작·의료보험 정보 API 연계 검토Ph.2 착수
2027~2028년거버먼트 클라우드 이전 완료 지자체에서 AI 앱 전개 가속원스톱 창구·육아·방재 AI 시스템 본격 가동·민간 연계 API 정비Ph.2
2028년AI 전제 행정 DX 본격화·일본 경제 순환 대시보드 전국 전개교통 AI 매니지먼트·관민 연계 API 플랫폼 완성Ph.2 완성
2029~2030년국가 전체 디지털 사회·AI 구현의 성과 평가·차기 계획 책정City OS·AI 정책 KPI 자동 평가·북관동 AI 광역 연계 허브로 확립Ph.3

출처：디지털청 digital.go.jp (2026년 5월) / parse.jp GovTech 최전선 (2026년 4월 24일)

활용 가능한 보조금·지원 제도 (2026년 버전)

💰 국가：디지털화·AI 도입 보조금 2026

구 IT 도입 보조금에서 개칭. 2026년 3월 30일~ 신청 개시. AI 기능을 가진 IT 도구 도입 지원. G비즈 ID가 필요. IT 사업자로 등록된 MAIV가 직접 신청 대행 가능.

상한 최대 450만엔보조율 1/2~3/4AI 부문 보조율 3/4
🏔️ 군마현：DX 비즈니스 지원 보조금

군마현 독자 제도. AI·DX 추진에 특화된 중소기업 대상 지원. 현 내 기업 대상. 국가 보조금과의 중복 신청은 확인 필요.

상한 최대 150만엔보조율 2/3현 내 기업 대상
🏙️ 다카사키시：AI·DX화 지원 보조금

시 독자 제도. 국가·현과의 3단 활용으로 자기 부담을 최소화 가능. 시내 기업 대상. TOPPAN 엣지와의 연계 안건은 협정 활용으로 우선 심사도 기대.

상한 최대 100만엔보조율 1/2시내 기업 대상
🚀 MAIV가 다카사키시에 AI를 제안하는 5가지 확신
  • 디지털청이 정비 완료한 국가 인프라 (겐나이 OSS·공공서비스메시·마이나포털 API)를 활용하기 때문에, 스크래치 개발 불요. 개발 비용을 최소화하면서 최대 효과를 실현할 수 있다
  • 인구 감소·고령화가 가속하는 다카사키시에서는, AI 자동화 없이 행정 서비스 수준의 유지는 구조적으로 불가능. 2045년의 과제에 대응하려면, 2026년이 구현의 최적 타이밍
  • G7 호스트 도시·TOPPAN 엣지 협정·군마현 AI 실적·겐나이 OSS 오픈화 등, 다카사키시의 구현을 가속하는 에코시스템이 이미 갖춰져 있다
  • 겐나이의 OSS 오픈화 (2026년 4월)에 의해, 디지털청과 동일한 AI 환경을 다카사키시 독자 클라우드에 전개할 수 있다. 벤더 락인 제로로 고보안·저비용을 양립할 수 있는 유일한 타이밍
  • 3단계의 단계 설계에 의해, Phase 1의 효과를 확인하면서 리스크 없이 규모를 확대할 수 있다. 각 단계에서 보조금을 최대 활용하여, 자기 부담을 최소화하는 확실하고 투명한 구현 노선