📋 提案資料 v4.0 — 2026年5月

デジタル庁政策を起点にした
高崎市 AI実装戦略提案

ガバメントAI「源内」OSS・マイナポータルAPI・公共サービスメッシュ等の国家デジタルインフラを高崎市の行政・市民サービスに接続し、3フェーズで段階的にAIを実装する実践的戦略提案。デジタル庁のロードマップと完全同期したタイムラインで、補助金を最大活用しながら確実に効果を出す。

Phase 1:既存業務 × AI強化(今すぐ便利に)
Phase 2:行政・福祉・民間 中範囲AI連携
Phase 3:都市OS化・政策KPI自動化
対象自治体
群馬県 高崎市
人口(2025年)
約374,000人
特徴
G7ホスト都市・北関東最大級商業都市
作成
MAIV株式会社 / 2026年5月
01 — 政策背景

デジタル庁が整備した AI行政インフラ(2025〜2026年)

2025〜2026年にかけて、デジタル庁はガバメントAI「源内」OSS公開・生成AI調達ガイドライン・公共サービスメッシュ実装など、自治体AI活用を支える国家インフラを集中整備した。高崎市はこの波に乗る最適タイミングにある。

18万人
源内 大規模実証対象
全府省庁政府職員
(2026年5月〜)
6,143億円
デジタル庁2026年度
予算 前年比約3割増
(過去最大規模)
MITライセンス
源内OSSライセンス
商用利用可・改変可
(2026年4月24日公開)
87.2%
都道府県の生成AI導入率
市区町村はまだ29.9%
(総務省2025年6月調査)
20業務
基幹業務システム標準化
2025年度末までに
ガバメントクラウド移行
🤖
ガバメントAI「源内(Gennai)」
2025年5月デジタル庁内試験導入→2026年5月〜全府省庁18万人へ大規模実証を拡大。2026年4月24日にMITライセンスでOSS公開(AIインターフェース本体 digital-go-jp/genai-web +行政AIアプリテンプレート digital-go-jp/genai-ai-api)。Azure上でのデプロイテンプレートも同時公開。市区町村の自前構築が可能に。

出典:デジタル庁発表(2026/04/24)

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生成AI調達・利活用ガイドライン(2025年5月)
2025年5月27日、デジタル庁・経済産業省・総務省が共同策定。機密性2レベルの非公開行政情報・個人情報をAIに学習させることが初めて明示的に可能になった。行政専用生成AIの調達・開発根拠を法的に整備。自治体が安心してAI導入できる制度基盤。

出典:デジタル庁公式PDF

🔗
公共サービスメッシュ
行政機関横断のデータ連携基盤。2025年を主な実装ターゲットとして設計。マイナンバー情報連携を新インフラへ移行し、国・自治体・民間の情報連携の将来像を実装。縦割り行政を超えた「1つの住民像」に基づく統合サービスを実現。

出典:総務省公共サービスメッシュ資料

☁️
ガバメントクラウド・基幹システム標準化
住民記録・税務・国保等20業務を2025年度末までにガバメントクラウドへ標準準拠移行。全国共通クラウド基盤により自治体間コストを最適化し、AIアプリを全自治体に横展開できるインフラが整備される。高崎市の既存システムをAI対応に更新する最大の機会。
📱
マイナポータルAPI群
民間・行政機関が住民同意のもと行政データを安全取得できるAPI群。自己情報取得API(所得・世帯・住所)・医療保険情報API(薬剤・健診・医療費)等を提供。デジタル庁審査制で安全性確保。マイナポータルの薬画面では最近・過去の薬情報・処方箋を一元管理。

出典:デジタル庁公式(2026年5月確認)

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デジタル社会重点計画・AI前提行政DX
閣議決定済みの国全体DXロードマップ。「書かないワンストップ窓口」「プッシュ型サービス」「地方DX推進」「都道府県への専門人材プール整備」を基本方針に。2025年5月には自民党デジタル社会推進本部が「デジタル・ニッポン2026」を提言申入。

出典:デジタル庁(2026/05/21)

「2026年4月24日、デジタル庁は源内のソースコードをMITライセンスでOSS公開した。商用利用も含め自由に利用・改変できるこの公開は、行政AIの世界でひとつのエポックとなる出来事だ。OSS化によって各自治体がゼロから調達・構築していたAI基盤を、源内テンプレートを起点に構築するルートが開けた。」

— parse.jp / GovTech最前線 2026(2026年4月24日)
02 — デジタルデータ連携設計

政府デジタルデータを高崎市AIにどう接続するか

デジタル庁が整備したAPIと情報連携基盤を活用すれば、高崎市は独自システム開発コストを最小化しつつ、国のデータ資産を市民サービスに直結させることができる。

🔌 データ連携フロー(全体アーキテクチャ)
マイナポータルAPI
所得・世帯・医療・薬剤
公共サービスメッシュ
行政機関間連携
高崎市 AI層
MAIVエンジン
市民サービス
ワンストップ窓口
ガバメントクラウド
標準業務システム
(住民記録・税・国保)
源内OSS
行政特化RAG/LLM
(Azure自前デプロイ)
職員AIアシスタント
文書作成・照会・答弁
政策KPI自動化
データ駆動議会報告
e-Gov API
法令・手続き情報
GビズID
法人認証
市民チャットbot
24時間自動応答
民間連携API
補助金・商業・金融

主要API・データソースと高崎市活用シナリオ

API / データソース 提供元 取得可能データ 高崎市での活用シナリオ 推奨フェーズ
マイナポータル 自己情報取得APIデジタル庁所得・世帯情報・住所履歴給付金・補助金の自動資格判定、書類レス手続き実現(住民が書かなくて済む申請)Ph.1
マイナポータル 医療保険情報APIデジタル庁薬剤情報・健診情報・医療費記録高齢者健康管理AI・介護予防プッシュ通知・在宅医療連携Ph.2
公共サービスメッシュデジタル庁行政機関横断の住民データ連携市役所各課情報統合、ワンストップ申請窓口、重複データ入力の完全排除Ph.2
ガバメントクラウド基幹業務デジタル庁住民記録・税・国保・介護・福祉AIプッシュ型サービス自動化、政策効果測定、予算執行分析Ph.3
源内OSS(genai-web + genai-ai-api)デジタル庁(MIT)行政法令・通知・Q&Aナレッジ(RAG)市職員AIアシスタント・議会答弁補助・市民問合せチャットbot基盤Ph.1
e-Gov APIデジタル庁法令・行政手続き情報・最新通知手続き案内AIの法令自動参照・法改正後の情報自動更新・市民向け手続き検索Ph.1
GビズIDデジタル庁法人認証・事業者識別市内事業者向けオンライン補助金申請一元化・商業活性化AI連携Ph.1
日本経済循環ダッシュボードデジタル庁GDP・経済循環・生産/分配/需要高崎市版経済指標可視化・市長報告・議会資料AI自動生成Ph.3
防災デジタルプラットフォーム内閣府・デジタル庁災害情報・避難情報・気象データ市民向け災害AIアラート多言語配信・要配慮者(高齢者・障害者)優先避難支援Ph.2

出典:デジタル庁 digital.go.jp(2026年5月確認)/ 総務省公共サービスメッシュ資料

なぜ今、高崎市にAIが必要なのか

⚠️ 高崎市が直面する構造的課題(公式推計値)
  • 2045年に総人口が約4.8万人減少し325,277人に(高崎市第6次総合計画)
  • 生産年齢人口が約4.6万人減少し169,171人へ(深刻な労働力不足)
  • 高齢化率が2020年の28.7%から2045年には36.9%に急上昇(約3人に1人が高齢者)
  • 2030年には75歳以上が高齢者人口の62.8%を占める(後期高齢者比率急増)
  • 介護・福祉需要増 × 財政圧迫 × 職員数減少の三重苦 → AI自動化なしでは行政サービス水準維持が構造的に不可能

出典:高崎市 第6次総合計画・高齢者福祉計画(公式PDF)

✅ 政府API × MAIVで解決できること
  • 源内RAGで職員の定型業務(文書作成・照会応答・議会答弁)を30%以上工数削減
  • マイナポータルAPI連携で給付金・補助金申請の書類を完全不要化
  • 公共サービスメッシュで縦割り情報を統合→ワンストップ窓口と「書かない申請」を実現
  • 高齢者・子育て世帯へ予防的・プッシュ型サービスをAIが自動配信
  • 医療保険情報APIで切れ目ない包括ケアを最小コストで実現(2045年備え)

「2023年4月29-30日、デジタル庁・総務省・経済産業省が共同でG7群馬高崎デジタル・技術大臣会合を高崎市で開催。生成AIをめぐるAIガバナンスの国際的相互運用性促進と早急な議論の場設置について国際合意が成立した。」

— G7群馬高崎デジタル・技術大臣会合(2023年4月)— 高崎はDXの国際発信地
03 — 高崎市の現状とDX取組

高崎市のDX現況と強み

高崎市はすでに複数のDX取組を進めており、国の政策と高い親和性を持つ。MAIVのAI提案はこの既存基盤の上に乗せる形で最大効果を生む。

🤝
TOPPANエッジとDX包括連携協定(2025年10月)
2025年10月22日締結。DXの推進・マイナンバーカード利活用・地域社会活性化の4分野で連携。TOPPANグループのDXソリューションと高崎市リソースを組み合わせたBPR・ペーパーレス化を推進。同様の課題を抱える自治体のモデル事例発信を目指す。

出典:高崎市公式(2025/10/22)

🌍
G7ホスト都市・AI議論の国際発信地
2023年G7デジタル・技術大臣会合ホスト都市として国際的知名度を獲得。AIガバナンス・国際DX議論の発信地として、先進AI実装モデル都市になるポテンシャルが全国の自治体で最も高い。成果を国際会議・海外都市に発信できる希少なポジション。
📊
群馬県の生成AI全庁導入実績
群馬県がChatSense(法人向けChatGPT+RAG)を全庁導入。先行1年間で利用者の86%が業務改善を実感、平均約30%の業務時間削減を達成。AIエージェント活用まで進化。県レベルのAI活用ノウハウが高崎市展開に直接活用できる環境が整っている。

出典:PR TIMES(群馬県ChatSense導入事例)

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交通拠点性・広域連携ポテンシャル
北関東・信越地方の交通拠点として企業・人口が集積。AI実装の成果を周辺自治体(前橋・伊勢崎・太田・渋川等)へのモデル横展開が容易。群馬県内でAI広域連携ハブとして機能できる地理的・政治的優位性がある。
💰
3段補助金活用環境が整備済み
国のデジタル化・AI導入補助金2026(上限450万円・補助率最大3/4)+群馬県DXビジネス支援補助金(上限150万円)+高崎市AI・DX化支援補助金(上限100万円)を組み合わせると、自己負担を大幅に最小化可能。2026年3月30日から申請受付開始済み。
📝
電子申請・デジタル化の取組実績
既存の電子申請基盤(コロナワクチン・イベント申込等)・生成AI活用(LGWAN環境チャットbot形式)等のDX推進実績が存在。デジタルとアナログの「ハイブリッド行政」を推進中。MAIVのAI追加で既存インフラを最大活用できる。

出典:群馬県AI活用事例(2025年)

04 — 3フェーズ実装計画

段階的AI実装ロードマップ

Phase 1は既存サービスにAIを追加して「今すぐ便利に」、Phase 2は行政・福祉・民間を横断する中範囲連携、Phase 3は都市OS化と政策KPI自動化を実現する全体最適化。デジタル庁の政策展開タイムラインと完全同期させることで補助金と国インフラを最大活用する。

P1
Phase 1
既存業務 × AI強化 — 今すぐ便利に
2026年〜2027年(約12〜18ヶ月)

現在すでに市役所・市民が使っているシステムにAIレイヤーを追加する。大規模なシステム改修不要で導入できる施策に集中し、デジタル庁「源内」OSSとe-Gov API・マイナポータルAPIを接続してすぐに効果を出す。デジタル化・AI導入補助金2026(補助率3/4)を活用。

🤖
職員AIアシスタント(源内RAG × 高崎市ナレッジ)
デジタル庁源内OSSを活用し、高崎市の法規・手続き・議会Q&Aをナレッジ化したRAGシステムを構築。職員の文書作成・照会応答・議会答弁準備・庁内規程検索を大幅自動化。群馬県ChatSense導入実績(約30%工数削減)を根拠に、Azure上での自前デプロイでセキュリティと低コストを両立。
💬
市民向けAIチャットbot(24時間365日対応)
電子申請・手続き案内・施設予約・ゴミ分別・保育所申込等の問合せにAIが自動応答。e-Gov API・市HP・市規則データと連携し法改正後の情報も自動更新。既存の電話・窓口問合せ負担を即時軽減。LGWAN対応チャットbot形式で既存インフラを活用。
📄
マイナポータルAPI連携 書類レス申請
既存の電子申請フォームにマイナポータル自己情報取得APIを接続。所得・世帯情報を自動入力し、給付金・補助金・各種手続きの添付書類を完全不要化。TOPPANエッジとのDX包括連携協定基盤を活用し、マイナンバーカード利活用と書類ゼロ申請を短期間で実現。
🔍
AI-OCR・紙文書デジタル化
紙申請書・手書き届出書をAI-OCRで自動デジタル化し基幹システムへ連携。群馬県の先行導入でデータ入力時間が75%削減された実績がある。市役所内の残存紙業務を段階的に削減し、職員が対人サービスに集中できる環境を整備。
📊
業務ダッシュボード × AIアナリティクス
ガバメントクラウド移行済みの基幹業務データをAIで可視化。窓口混雑予測・人員シフト最適化・業務量分析・予算執行状況のリアルタイム監視を自動化。管理職の意思決定を数値で支援する庁内ダッシュボードをPhase 3「City OS」の基盤として構築開始。
🎯 Phase 1 期待効果(群馬県実績・デジタル庁データ基準)
〜30%
定型業務工数削減
(群馬県ChatSense実績)
24h/365
市民問合せ対応
(夜間・休日・多言語)
書類ゼロ
主要給付金申請
(APIマイナポータル連携後)
75%↓
データ入力時間削減
(AI-OCR群馬県実績)
P2
Phase 2
行政・福祉・移動・民間 — 中範囲AI連携
2027年〜2028年(約18〜24ヶ月)

Phase 1で確立したAI基盤を市役所の枠を超え、医療・介護・子育て・交通・商業エリアへ拡張。公共サービスメッシュと医療保険情報APIを活用し、住民の生活全体をシームレスにサポートするサービス群を構築する。デジタル社会重点計画の「書かないワンストップ窓口」「プッシュ型サービス」を本格実装。

🏥
医療・介護AI連携プラットフォーム
マイナポータル医療保険情報API(薬剤・健診情報)を活用し、市内医療機関・介護施設・高齢者あんしんプランとリアルタイム連携。AIが個別健康リスクを分析し予防的介入を自動提案。高齢化率36.9%(2045年推計)に備えた包括ケアの効率化で、少ない職員・予算で高水準サービスを維持。
👶
子育て・教育AIサポート
出生届・保育所申請・就学支援などの手続きをAIが一括サポート。公共サービスメッシュで関係各課情報を統合し、子育て世帯のライフイベントに合わせたプッシュ型通知を自動送信。少子化対策と子育て環境の魅力向上により、生産年齢人口の減少トレンドに歯止めをかける。
🚌
交通・移動AIマネジメント
高齢者の移動課題(免許返納後の生活)に対応したAI配車・乗合サービス最適化。バス・タクシー・コミュニティ交通のリアルタイムAI需要予測と経路最適化。交通拠点都市・高崎の強みとAIを組み合わせた次世代モビリティで、郊外住民の生活クオリティを維持。
🏪
民間サービスとの官民AI連携
GビズID・マイナポータルAPIを活用し、市内商業・金融・不動産事業者が市民情報を活用したサービス(補助金自動適用・地域通貨・商店街活性化)を展開できる民間開放APIプラットフォームを整備。G7開催都市の知名度を活かした先進的な官民連携モデルを国内外に発信。
⛑️
防災・危機管理AIシステム
防災デジタルプラットフォーム(デジタル庁)と連携し、災害時に高齢者・要介護者・障害者等の要配慮者を自動特定し優先避難支援。多言語AI自動配信で外国人住民にも対応。高崎市が北関東の広域防災情報ハブとなるポテンシャルも持つ。
🏛️
書かないワンストップ市民窓口AI
デジタル庁「書かないワンストップ窓口」方針に準拠し、公共サービスメッシュで住民情報を統合取得。来庁時に職員がタブレットで情報確認、AIが関連手続きを自動提案する統合窓口システム。住民が何度も同じ情報を書く苦労を完全排除し、窓口満足度を抜本的に向上させる。
P3
Phase 3
都市OS化 — AI政策KPI・全体最適化
2028年〜2030年(約24〜36ヶ月)

Phase 2までに蓄積したデータと運用実績を基に、高崎市全体を「AIが継続的に最適化する都市」へと進化させる。政策立案・予算配分・サービス評価をデータとAIで自動化し、デジタル庁「日本経済の循環に関するダッシュボード」とも連携した透明な意思決定体制を構築する。

🧠
都市AI統合プラットフォーム(City OS)
行政・医療・交通・福祉・商業の全データを統合したCity AIダッシュボード。デジタル庁公開済みの「日本経済の循環に関するダッシュボード」(GDPの生産・分配・需要)と連携し高崎市版経済・生活指標をリアルタイム可視化。市長・議員・市民が同じデータで対話できる透明な意思決定基盤。
📈
AI政策KPI自動評価・予算最適化
全市施策のKPIをAIが継続モニタリング。予算執行状況・住民満足度・人口動態データを統合分析し、次年度予算配分案・施策改善提案をAIが自動生成。議会資料・首長報告書も自動作成支援し、行政の意思決定コストを大幅削減。データ駆動型行政の全国モデルへ。
🔮
人口動態・財政シミュレーションAI
2045年までの人口減少・高齢化・財政推移をAIがシナリオ分析。施策介入効果を事前シミュレーションし、コンパクトシティ化・産業誘致・広域連携の意思決定を定量的支援。高崎市緊急創生プランの数値目標達成状況(325,277人の下限維持)を自動追跡。
🌐
北関東AI広域連携ハブ
高崎市のAI実装モデルを周辺自治体(前橋・伊勢崎・太田・渋川等)へ横展開。行政データ共同管理・専門人材シェアリング・AI基盤の共同運用で北関東広域DX連携を主導。デジタル庁が推進する「都道府県への専門人材プール整備」方針に沿った実装。
♻️
カーボンニュートラル × AI最適化
エネルギー使用・CO₂排出データをAIで最適管理。再生可能エネルギー・スマートグリッド・EV充電需要予測を統合し、2050年カーボンニュートラル目標達成をデータ主導で推進。GX(グリーントランスフォーメーション)と都市DXの統合モデルを全国・国際社会に発信。
05 — 実装ロードマップ & 補助金活用

国の政策スケジュールと連動した実装タイムライン

デジタル庁の政策展開スケジュールに合わせてMAIVの提案を段階的に実装する。補助金活用と国インフラ整備タイミングを最大限に活用することで、少ない自己負担で最大の成果を得る。

時期 デジタル庁・国の施策 MAIV × 高崎市アクション フェーズ
2026年4月〜源内OSSをMITライセンスで公開(GitHub: digital-go-jp)源内RAGを活用した職員AIアシスタントのPoCを窓口・総務部署で実施、効果測定Ph.1着手
2026年5月〜源内 全府省庁18万人 大規模実証開始(Release 2.0)市民向けAIチャットbot本番稼働・デジタル化AI導入補助金申請Ph.1
2026年Q3〜デジタル化・AI導入補助金2026 継続受付(補助率最大3/4)AI-OCR・業務ダッシュボード補助金申請・マイナポータルAPI書類レス申請PoCPh.1
2026年末公共サービスメッシュ・ガバメントクラウド共通機能拡大マイナポータルAPI書類レス申請を主要給付業務(子育て・介護)へ本格展開Ph.1完成
2027年Q1〜源内 自治体向け本格展開開始・国産LLM本格調達フェーズ職員AI利用を全庁展開・Phase 2設計スタート・医療保険情報API連携検討Ph.2着手
2027〜2028年ガバメントクラウド移行完了自治体でAIアプリ展開加速ワンストップ窓口・子育て・防災AIシステム本格稼働・民間連携API整備Ph.2
2028年AI前提行政DX本格化・日本経済循環ダッシュボード全国展開交通AIマネジメント・官民連携APIプラットフォーム完成Ph.2完成
2029〜2030年国全体 デジタル社会・AI実装の成果評価・次期計画策定City OS・AI政策KPI自動評価・北関東AI広域連携ハブとして確立Ph.3

出典:デジタル庁 digital.go.jp(2026年5月)/ parse.jp GovTech最前線(2026年4月24日)

活用可能な補助金・支援制度(2026年版)

💰 国:デジタル化・AI導入補助金2026

旧IT導入補助金から改称。2026年3月30日〜申請開始。AI機能を持つITツール導入支援。GビズIDが必要。IT事業者として登録されたMAIVが直接申請代行可能。

上限 最大450万円補助率 1/2〜3/4AI枠 補助率3/4
🏔️ 群馬県:DXビジネス支援補助金

群馬県独自制度。AI・DX推進に特化した中小企業向け支援。県内企業対象。国の補助金との重複申請も要確認。

上限 最大150万円補助率 2/3県内企業対象
🏙️ 高崎市:AI・DX化支援補助金

市独自制度。国・県との3段活用で自己負担を最小化可能。市内企業対象。TOPPANエッジとの連携案件は協定活用で優先審査も期待。

上限 最大100万円補助率 1/2市内企業対象
🚀 MAIVが高崎市にAIを提案する5つの確信
  • デジタル庁が整備済みの国家インフラ(源内OSS・公共サービスメッシュ・マイナポータルAPI)を活用するため、スクラッチ開発不要。開発コストを最小化しながら最大効果を実現できる
  • 人口減少・高齢化が加速する高崎市では、AI自動化なしに行政サービス水準の維持は構造的に不可能。2045年の課題に対応するには、2026年が実装の最適タイミング
  • G7ホスト都市・TOPPANエッジ協定・群馬県AI実績・源内OSSオープン化など、高崎市の実装を加速させるエコシステムがすでに整っている
  • 源内のOSSオープン化(2026年4月)により、デジタル庁と同じAI環境を高崎市独自クラウドに展開できる。ベンダーロックインゼロで高セキュリティ・低コストを両立できる唯一のタイミング
  • 3フェーズの段階設計により、Phase 1の効果を確認しながらリスクなく規模を拡大できる。各フェーズで補助金を最大活用し、自己負担を最小化する確実で透明な実装路線