MOA C&C - MAIV
다카사키 시민 생활 AI 제안
AI가 다카사키 시민의 생활 곁에서 함께합니다.
안내
제안 범위
실행 가능한 범위와 실제 구현 가능성을 제안드립니다.
STEP 01
병원 MSO에서 검증한 운영 경험
MOA C&C 소개
마케팅, 예약, CS, 직원 배치, 매출까지 복잡한 현장 운영을 직접 맡아왔습니다. 그 경험을 AI Native 구조로 전환해, 공공 시민 생활 AI에도 적용 가능한 실행 기반을 갖췄습니다.
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STEP 02
시민과 함께하는 AI 파트너
MAIV-P 소개
MAIV는 흩어진 행정 자료, 반복 문의, 담당 창구, 신청 절차를 하나의 안내 흐름으로 정리합니다. 시민은 한 번의 질문으로 필요한 정보를 찾고, 직원은 같은 기준의 자료와 이력을 바탕으로 더 정확하게 대응합니다.
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STEP 03
시민 체감이 큰 생활 영역부터
다카사키 제안
매일의 행정, 어르신 안심, 육아·모자보건, 생활안전·방재, 지역경제·청년 중 시민 체감이 큰 영역을 우선 검토합니다. 한 영역부터 작게 실증하고, 효과가 확인된 범위부터 단계적으로 확장합니다.
01
COMPANY
회사 소개
병원의 마케팅 부터 매출 운영을 직접 경영하고, 그 경험을 AI Native 구조로 전환한 회사입니다.
MOA C&C 회사 소개
병원 MSO에서 시작해서 AI-Native로 전환
의료에서 검증한 운영 경험을 AI Native 구조로 전환했습니다.
의료 운영에서 시작
2022년 메디컬 마케팅을 시작으로 의료 현장의 실행 모델을 구축했습니다.
이후 병원 경영지원(MSO)으로 확장하며 병원 운영 전반을 직접 맡았습니다.
복잡하고 민감한 의료 현장
마케팅, 예약, 상담, 외국인 환자 응대, CS, 직원 배치, 매출 관리가 동시에 움직이는 현장입니다.
개인정보, 문의 이력, 운영 데이터, 현장 판단이 함께 연결되는 구조입니다.
공공 행정과 유사
병원 운영은 공공 행정처럼 정확한 안내, 반복 문의 대응, 개인정보 관리가 중요합니다.
의료 현장에서 검증한 운영 방식은 시민 안내와 행정 업무 지원으로 확장될 수 있습니다.
출처 · MOA C&C 회사 소개 (2022 설립)
회사 소개 · 실행력
숫자로 보여주는 실행력
사람과 문의와 운영이 얽힌 현장을 표준화하고 반복 가능한 모델로 만들었습니다.
2022
설립
메디컬 마케팅에서 시작해 의료, 뷰티, AI, 크리에이티브, 엔터테인먼트로 확장해온 회사입니다.
300억
경영지원 병원 연매출
설립 1년 반 만에 돌파한 운영 규모입니다. 병원 MSO 현장에서 만든 표준화된 실행 모델입니다.
5만 명
유치 외국인 환자
브랜드 런칭 1년 반 기준 성과입니다. 다국어 상담, 예약, 사후 안내까지 운영한 결과입니다.
1위
Qoo10 일본 전체·뷰티
루아센시아가 일본 시장에서 검증한 성과입니다. 메디컬에서 쌓은 신뢰를 K-뷰티 브랜드로 확장했습니다.
TGC
전략적 AI 파트너십
일본 대형 콘텐츠·인플루언서 네트워크와 연결해 브랜드, 콘텐츠, 이벤트 운영 영역으로 확장하고 있습니다.
MAIV
회사 안의 업무 데이터 흐름을 한 곳에 올리고, 경영·마케팅 퍼널에 AI 에이전트를 탑재하는 통합 솔루션
반복 의사결정과 실행을 에이전트화해 경영과 마케팅 전 과정을 자동화·효율화
루아센시아
의료 전문가 자문과 과학적 검증을 거쳐 만든 K-뷰티 브랜드
임상적 신뢰를 바탕으로 일본 Qoo10 전체·뷰티 부문 1위 달성
LAYER
MCN·디자인 조직을 AI Native 크리에이티브 팀으로 리브랜딩한 창작 엔진
기획, 디자인, 영상, SNS 콘텐츠 제작을 하나의 흐름으로 연결
엔터테인먼트·크리에이티브
인플루언서, 콘텐츠, 디자인, SNS 운영 역량을 AI와 결합
AGESTOCK 2026, TGC CAMPUS, TGC NIGHT CHRISTMAS, TGC KOREA 등 대형 오프라인 IP·이벤트로 확장
출처 · MOA C&C 회사 소개
회사 소개 · AI Native
운영 경험을 AI Native 시스템으로 전환
상담, CS, 마케팅, 디자인, 세일즈, 운영 데이터를 실제 서비스로 연결했습니다.
01
업무 흐름 수집
상담, CS, 마케팅, 세일즈, 디자인, 운영 데이터를 한곳에 모았습니다.
현장에서 반복되는 판단, 문의, 제작, 전환 흐름을 업무 단위로 분해했습니다.
02
데이터 구조화
흩어진 업무 기록을 같은 기준으로 정리했습니다.
고객 문의, 상담 이력, 캠페인 성과, 제작 요청, 매출 데이터를 연결 가능한 운영 데이터로 바꿨습니다.
03
AI Agent 탑재
반복 안내, 분류, 제안, 제작, 리포트 업무에 AI Agent를 붙였습니다.
사람이 반복하던 실행은 Agent가 맡고, 사람은 판단과 승인에 집중하는 구조로 바꿨습니다.
04
서비스로 운영
마케팅, 디자인, CMS, 챗봇, 세일즈 시스템으로 실제 운영 중입니다.
실행 결과를 다시 데이터로 쌓아 다음 의사결정과 실행에 반영합니다.
마케팅
고객 유입, 캠페인, 퍼널 성과를 관리하는 운영 시스템
https://pantarheix-frontend-hhlhhgenaq-du.a.run.app/ko/dashboard
디자인
기획, 이미지, 영상, 크리에이티브 제작 흐름을 연결하는 AI Creative 시스템
https://ai-creative-dev-hhlhhgenaq-du.a.run.app/
CMS
병원 운영, 콘텐츠, 내부 데이터를 관리하는 백오피스 시스템
https://moacnc-hospital-back-office-front-282346488044.asia-northeast3.run.app/
챗봇
반복 문의와 고객 응대를 자동화하는 대화형 AI 시스템
https://line-chatbot-frontend-hhlhhgenaq-du.a.run.app/
세일즈
영업 진행, 고객 상태, 전환 흐름을 관리하는 세일즈 시스템
https://sales-management-dev-hhlhhgenaq-du.a.run.app/dashboard
출처 · MOA C&C 회사 소개 / 내부 운영 시스템
02
MAIV
MAIV
업무 데이터와 실행 흐름을 AI Agent로 연결하는 MOA C&C의 AI Native 솔루션입니다.
MAIV
업무 흐름을 AI Agent로 바꾸는 운영 솔루션
MAIV는 흩어진 데이터와 반복 업무를 연결해, 기존 업무 위에 AI Agent를 탑재하는 AI Native 플랫폼입니다.
업무 데이터를 모읍니다
상담, CS, 세일즈, 마케팅, 디자인, 운영 데이터를 하나의 흐름으로 정리합니다.
문서, 대화, 고객 이력, 제작 요청, 매출 데이터를 업무 단위로 구조화합니다.
AI Agent가 실행을 돕습니다
유입, 응대, 상담, 제안, 제작, 리포트처럼 반복되는 업무에 Agent를 연결합니다.
사람은 입력과 정리보다 판단, 승인, 고객 대응에 집중합니다.
기존 시스템 위에 연결합니다
SFA, CMS, 그룹웨어, 경리 시스템 등 기존 도구를 교체하지 않습니다.
API와 MCP로 필요한 데이터와 실행 흐름만 연결해 작게 시작하고 확장합니다.
출처 · MAIV 제품 소개 / mai-v.com
MAIV · Solution Line-up
업무별 제품을 선택하고, 없으면 맞춰 만듭니다
MAIV는 바로 쓰는 자동화 프로덕트와 업무에 맞춘 솔루션 구축을 함께 제공합니다.
마케팅·세일즈
MAIV Marketing, MAIV DM, MAIV Sales, MAIV AEO
캠페인 기획, DM 발송, 리드 분류, 계약·매출 파이프라인을 연결합니다.
운영·CS
MAIV Chat & Care, MAIV Clinic CS, MAIV Kiosk, MAIV Report
상담, 예약, 반복 응대, 리포트 작성, 현장 접수를 자동화합니다.
인사·조직
MAIV Workforce, MAIV HR
인력 매칭, 통역, 현장 배치, 평가 기록을 운영 데이터로 남깁니다.
통합 운영
MAIV Control Center
마케팅, CS, 세일즈, HR을 하나의 운영 구조로 묶고 부서 간 데이터와 판단을 공유합니다.
출처 · mai-v.com
MAIV · 실행력
직접 만들고, 직접 운영합니다
MAIV는 외주 개발품이 아니라, MOA C&C가 직접 구축하고 운영하며 개선하는 AI Agent 솔루션입니다.
AI 전문 조직
AI Agent, 데이터 구조화, 업무 자동화에 특화된 개발 조직입니다.
개발과 운영을 분리하지 않고, 실제 업무 피드백을 제품 개선에 바로 반영합니다.
빠른 시제품
긴 기획서보다 먼저 작동하는 화면과 흐름을 만듭니다.
실제 데이터, 실제 업무, 실제 사용자 흐름을 기준으로 검증합니다.
운영 개선 내재화
고치고 키우는 일을 외부에만 맡기지 않습니다.
직접 운영하며 데이터 구조, 화면, Agent 동작, 답변 기준을 계속 다듬습니다.
출처 · MAIV AI 개발 조직
03
PROPOSAL · TAKASAKI
다카사키 제안
MOA C&C의 실행력과 MAIV의 구조를 다카사키 시민 생활에 적용합니다.
도입 배경 · WHY
왜 지금인가
행정 수요는 늘고, AI 활용은 이미 자치체 운영의 현실적 선택지가 되고 있습니다.
행정 부담이 커지고 있습니다
고령화와 인력 부족은 동시에 진행되고 있습니다.
문의, 신청, 안내, 민원 대응은 늘고, 담당 인력의 여유는 줄어드는 구조입니다.
AI 활용은 확산되고 있습니다
일본 자치체의 DX와 AI 활용은 행정 안내, 직원 업무 보조, 민원 분류 영역으로 넓어지고 있습니다.
AI는 미래 기술이 아니라, 행정 운영을 보조하는 현실적 도구가 되고 있습니다.
다카사키도 적용 기반이 있습니다
이미 DX 추진 흐름과 시민 서비스 개선 과제가 있습니다.
중요한 것은 새로운 시스템을 크게 바꾸는 것이 아니라, 기존 행정 흐름 위에 필요한 기능을 연결하는 것입니다.
출처 · 다카사키시 제6차 종합계획 ※재확인 권장 / 일본 자치체 DX 동향
前例
군마에서 이미 시작된 행정 AI 활용
군마현 ChatSense는 행정 업무에서 AI가 실제 시간을 줄이고, 직원 업무 개선에 기여할 수 있음을 보여준 사례입니다.
86%
업무 개선 체감
직원 대상 1년 이용 후 설문에서 86%가 업무 개선을 체감했습니다. AI가 행정 현장의 업무 보조 도구로 받아들여졌다는 의미입니다.
30%
공수 절감 (약)
평균 약 30%의 업무 시간이 줄었습니다. 반복되는 자료 정리, 문안 작성, 확인 업무에서 시간을 회수한 사례입니다.
이세사키
LINE을 활용한 24시간 안내
시민 문의 접점을 평일 창구 시간 밖으로 확장
누마타
AI 호출형 버스
이동 수요와 교통 서비스를 연결하는 생활형 AI 활용
군마 LINE 창구
약 75만 등록
행정 정보와 시민 접점을 모바일 기반으로 확대
출처 · 군마현 ChatSense(PR TIMES 2025.8.28) / 이세사키 LINE 안내 / 누마타 AI 호출형 버스 / 군마 LINE 창구 ※수치 재확인 권장
도입 기반 · WHAT
기존 DX 흐름 위에, 시민 생활 AI를 연결
다카사키의 DX 추진 기반 위에 행정 자료, 창구, 절차를 시민 질문 기준으로 연결합니다.
2025.10
다카사키시 × TOPPAN 엣지, DX 추진 포괄연계협정 체결
디지털 기술 활용을 조사·검증하고, 시민서비스 향상과 지속가능한 지역사회 실현을 목표로 한 협정입니다.
NOW
시민 생활 AI 연결
기존 시스템을 교체하는 방식이 아니라, 보유 자료·창구·행정 절차 위에 AI 안내와 업무 보조 기능을 연결합니다.
시민
생활 질문 입력
부서명이나 제도명을 몰라도 됩니다. 이사, 육아, 돌봄, 신고처럼 생활 언어로 묻습니다.
→
MAIV
공식 자료 정리
다카사키 공식 자료, 담당 창구, 신청 조건, 필요 서류를 기준에 맞춰 정리합니다.
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연결
다음 절차 안내
담당 창구, 신청 링크, 방문 전 준비물, 이후 절차까지 이어서 안내합니다.
출처 · 다카사키시 공식 / TOPPAN 발표(2025.10.22) / MAIV 시민 생활 AI 개념
솔루션 · 생활 영역
시민 생활 AI, 다섯 적용 영역
행정 안내를 시민의 생활 장면 기준으로 다시 묶습니다.
매일의 행정
쓰레기 분별 · 신청 안내 · 이사 절차 · 민원 연결
시민이 가장 자주 만나는 행정 접점입니다.
어르신의 안심
지원사업 안내 · 이동 안내 · 생활 신호 이상 감지
고령화 속에서 가족, 돌봄, 행정 안내를 함께 연결하는 영역입니다.
육아 · 모자보건
접종 알림 · 출산 절차 · 지원금 검색
출생일, 가족 상황, 신청 기한을 기준으로 필요한 절차를 정리합니다.
생활안전 · 방재
피난소 안내 · 재해 길 안내 · 인프라 신고 분석
평시 대비와 재해 순간 모두에서 위치, 길, 담당을 안내합니다.
지역경제 · 청년
보조금 매칭 · 소상공인 진단 · 빈집 활용
작은 가게와 청년이 지원 정보와 지역 자원을 놓치지 않게 돕습니다.
출처 · ai-catalog (5 생활영역 26 예시) · 영역별 전체 예시는 부록 A
솔루션 · 운영 구조
생활 질문을 자료·창구·절차로 연결
다섯 생활 영역 모두에 공통으로 적용되는 시민 안내 구조입니다.
01
질문
시민은 부서명이나 제도명을 몰라도 생활 언어로 묻습니다.
“이사했어요”, “어머니 지원을 찾고 싶어요”, “피난소가 어디인가요”처럼 상황 중심으로 입력합니다.
02
근거
MAIV는 공식 자료, 신청 조건, 담당 부서, 필요 서류를 기준에 맞춰 정리합니다.
답변은 원문과 연결되고, 기준이 바뀌면 함께 갱신됩니다.
03
연결
담당 창구, 신청 링크, 방문 전 준비물, 다음 절차를 안내합니다.
단순 답변이 아니라 시민이 다음 행동으로 이동할 수 있는 구조입니다.
04
축적
반복 문의, 누락 서류, 많이 찾는 절차를 데이터로 남깁니다.
이후 창구 개선, 안내문 정비, 업무량 분석에 활용할 수 있습니다.
출처 · MAIV 시민 생활 AI 개념
안전 · HOW
데이터는 시의 것, 결정은 사람, AI는 돕는 역할
정치인이 가장 먼저 묻는 것은 안전입니다. 실패하지 않는 구조를 먼저 설계합니다.
데이터는 시의 것
시민 데이터는 다카사키시가 소유하고 관리합니다.
외부로 임의 이전하지 않습니다.
AI는 돕는 역할
시민 안내와 자료 정리를 돕습니다.
행정 판단을 대체하지 않습니다.
판단은 시청에
최종 판단과 책임은 시청에 남습니다.
AI는 근거와 선택지를 정리합니다.
개인정보 최소
필요한 만큼만 다룹니다.
무단 학습은 하지 않습니다.
되돌릴 수 있게
주요 처리는 기록합니다.
오류가 있으면 확인하고 되돌릴 수 있게 설계합니다.
기존 위에 연결
기존 시스템을 갈아엎지 않습니다.
이미 있는 자료와 창구 위에 연결합니다.
출처 · MAIV 데이터 주권 원칙
추진 계획
진단에서 실증, 확장까지
기존 자료와 창구 흐름을 먼저 확인하고, 적용 영역을 정한 뒤 성과 기준에 따라 넓힙니다.
STEP 01
진단
데이터·창구 진단
다카사키가 이미 보유한 공식 자료, 문의 유형, 담당 창구, 신청 절차를 확인합니다. 시민이 어디에서 막히는지 먼저 구조화합니다.
STEP 02
실증
적용 영역 실증
시민 생활과 가까운 한 영역을 정해 공식 자료를 정리하고, 질문·답변·담당 연결 흐름을 실제 화면으로 검증합니다.
STEP 03
확장
성과 기반 확장
문의 감소, 안내 정확도, 직원 업무 부담, 시민 이용 흐름을 확인합니다. 효과가 확인된 영역부터 안전 기준에 맞춰 확대합니다.
출처 · 발표 계획 / 군마 단계 도입
역할 분담
정책 방향과 실행 구축을 나누어 추진
다카사키의 기준과 현장 연결은 지역에서 정하고, AI 설계와 구축·운영은 MOA C&C - MAIV가 맡습니다.
다카사키 측
우선 적용 영역 선정
시청 자료와 담당 부서 연결
정책 방향과 도입 기준 판단
시민 안전 기준 확인
MOA C&C - MAIV
AI Agent 기능 설계와 구축
공식 자료 정리와 데이터 구조화
운영 화면 제작과 효과 측정
개인정보·보안·기록·복구 설계
지역은 방향과 기준을 정하고, MOA C&C - MAIV는 실제로 작동하는 구조를 설계·구축·운영합니다.
출처 · MOA C&C 회사 소개 (한일 실행력)
마무리
오늘의 제안은 하나입니다
다카사키의 시민 생활 AI 적용 가능성을 먼저 진단하고, 실행 가능한 형태로 구체화하겠습니다.
1
MOA C&C는 병원 MSO에서 복잡한 현장 운영을 직접 맡아왔습니다.
그 운영 경험을 AI Native 구조로 전환했습니다.
2
MAIV는 업무 데이터와 AI Agent를 연결하는 운영 솔루션입니다.
자료, 문의, 창구, 절차를 하나의 흐름으로 정리할 수 있습니다.
3
다카사키에는 DX 추진 기반과 시민 서비스 개선 과제가 이미 있습니다.
다음 단계는 시민 생활 영역에서 적용 가능성을 확인하는 일입니다.
다카사키의 공식 자료, 문의 유형, 창구 흐름, 적용 가능 영역을 먼저 진단하겠습니다. 다음 자리에서는 한 영역을 정해, 실제 화면과 운영 흐름으로 제안드리겠습니다.
출처 · 발표 계획
MOA C&C의 실행력과 MAIV의 구조를, 다카사키 시민 생활로.
병원 MSO에서 검증한 운영 경험
AI Native로 전환한 실행 구조
MAIV의 업무 데이터·AI Agent 연결 방식
다카사키 DX 기반과 시민 생활 영역
공식 자료, 창구, 절차를 연결하는 시민 생활 AI
먼저 진단하고, 한 영역에서 실제 화면과 운영 흐름으로 확인하겠습니다.
MOA C&C - MAIV
A
APPENDIX
부록
질의 대응용 상세 자료입니다. 발표 본편에서는 필요할 때만 사용합니다.
A 시민 AI 26 예시 · B 보강 자료 · C PLUS 행사 AI · D 출처와 검증 메모
부록 A · 생활영역 ①매일의 행정 8가지
시민이 가장 자주 만나는 행정 접점입니다. 쓰레기, 신청, 이사, 신고, 시설 이용을 생활 질문 기준으로 정리합니다.
쓰레기 분별 안내
지금
분별 책자를 봐도 종류와 요일이 헷갈립니다.
MAIV
사진을 찍으면 다카사키 기준 품목, 배출 요일, 주의사항을 안내합니다.
야간 신청 안내
지금
밤에는 문의할 곳이 없어 신청이 멈춥니다.
MAIV
24시간 공식 원문, 담당 창구, 다음 행동을 함께 안내합니다.
메신저 행정 안내
지금
여러 메뉴를 거쳐 PDF와 안내 페이지를 찾아야 합니다.
MAIV
한 줄로 물으면 채팅창에서 답변, 링크, 담당 창구를 확인합니다.
이사 절차 묶음 안내
MAIV
“이사” 한 번으로 필요한 신청, 순서, 서류를 묶어 안내합니다.
방문 전 서류 확인
지금
창구 방문 후 서류 누락을 확인하고 다시 방문합니다.
MAIV
방문 전 상황을 입력하면 필요 서류와 작성 방법을 미리 확인합니다.
사진 기반 민원 연결
지금
도로 균열, 파손 시설을 어느 부서에 신고할지 모릅니다.
MAIV
사진과 위치를 보내면 담당 부서와 접수 흐름을 안내합니다.
신고 이관 자동 분류
MAIV
처음부터 적합한 담당으로 분류하고 처리 흐름을 확인합니다.
시설 혼잡·예약 안내
지금
체육관이나 공공시설에 도착한 뒤 대기 시간을 알게 됩니다.
MAIV
출발 전 혼잡도, 대기, 대안 시설, 예약 가능 여부를 안내합니다.
출처 · 생활영역 ① / TOPPAN 원스톱 자산 ※개별 사례 재확인 권장
부록 A · 생활영역 ②어르신의 안심 8가지
고령화 속에서 지원사업, 이동, 돌봄, 가족 안심을 한 번의 질문으로 연결합니다.
지원사업 안내
지금
어떤 지원을 받을 수 있는지 몰라 여러 창구에 문의합니다.
MAIV
“혼자 사는 80세 어머니”라는 한 문장으로 대상 사업, 담당 창구, 필요 서류를 정리합니다.
병원 이동 안내
지금
시간표, 정류장, 이동 방법을 직접 확인해야 합니다.
MAIV
“오늘 병원에 가요”라는 질문으로 정류장, 시간, 이동 방법을 큰 글씨와 음성으로 안내합니다.
돌봄 서비스 묶음 안내
지금
이동, 식사, 돌봄, 지원사업을 부서별로 따로 확인합니다.
MAIV
상황 한 번으로 관련 서비스를 묶어 보여줍니다.
맞춤 지원 선별
지금
긴 안내 책자와 어려운 요건 문구 때문에 가능한 지원을 찾기 어렵습니다.
MAIV
가족, 연령, 소득 조건을 기준으로 가능한 지원만 추립니다.
음성 기반 신청 보조
지금
신청서 글씨가 작고 작성이 어려워 가족 도움을 받아야 합니다.
MAIV
말로 입력하면 큰 글씨로 정리되고, 직원과 함께 신청을 이어갈 수 있습니다.
이동 수요 분석
지금
교통 불편과 이용 수요가 늦게 반영됩니다.
MAIV
이용 패턴을 정리해 부족한 노선과 시간대를 파악합니다.
노선 개선안 정리
MAIV
이용 데이터와 인구 데이터를 함께 보고 개선 후보를 정리합니다.
가족 안심 연결
지금
며칠간 연락이 없어도 이상 징후를 알기 어렵습니다.
MAIV
동의 기반으로 생활 신호 이상 시 안부 확인을 연결합니다.
출처 · 생활영역 ② / 누마타 AI 버스 · 군마 LINE ※수치 재확인 권장
부록 A · 생활영역 ③육아·모자보건 3가지
출생일, 가족 상황, 신청 기한을 기준으로 필요한 절차와 지원을 정리합니다.
예방접종 알림
지금
큰 표를 직접 보며 접종일과 예약처를 확인합니다.
MAIV
출생일 기준으로 1주 전과 당일 알림을 보내고 예약처를 안내합니다.
출산 후 절차 정리
지금
출산 후 여러 부서와 절차를 따로 확인해야 합니다.
MAIV
“출산했어요” 한 문장으로 14일 내 절차를 기한과 서류순으로 정리합니다.
지원금 검색
지금
지원 제도를 뒤늦게 알아 신청 기한을 놓칩니다.
MAIV
아이, 가족, 소득 조건을 기준으로 가능한 지원을 모아 보여줍니다.
출처 · 생활영역 ③ / 이세사키 LINE 육아 · TOPPAN 원스톱 ※재확인 권장
부록 A · 생활영역 ④생활안전·방재 3가지
평시 대비와 재해 순간 모두에서 위치, 경로, 담당 창구를 안내합니다.
평시 피난소 안내
지금
큰비 예보가 나온 뒤 재해지도 PDF를 찾습니다.
MAIV
주소를 기준으로 피난소, 경로, 준비물을 평소부터 안내합니다.
재해 순간 경로 안내
지금
사이렌을 들어도 어디로 가야 할지 모릅니다.
MAIV
현재 위치 기준으로 갈 곳, 안전 경로, 도착 시간을 안내합니다.
인프라 신고 분석
지금
신고와 점검이 따로 움직여 임시 보수가 반복됩니다.
MAIV
신고와 보수 이력을 한 지도에 모아 우선순위를 정리합니다.
출처 · 생활영역 ④ / 군마 디지털 피난훈련 · 오타시 AI 분석 ※재확인 권장
부록 A · 생활영역 ⑤지역경제와 청년 4가지
소상공인, 청년, 빈집 활용을 지원 정보와 지역 데이터 기준으로 연결합니다.
소상공인 진단
지금
컨설팅은 오래 걸리고 비용 부담이 큽니다.
MAIV
업종, 매출, 고민을 입력하면 약한 부분과 다음 실행 단계를 제시합니다.
보조금 매칭
MAIV
조건을 입력하면 시, 현, 국가 보조금을 적합도와 마감순으로 정리합니다.
성공 사례·교육 안내
지금
각자 컨설팅과 교육 정보를 따로 찾아야 합니다.
MAIV
업종별 도입 사례, 교육 일정, 지원 프로그램을 한자리에서 안내합니다.
빈집 활용 지도
지금
임대 가능 여부와 위험 정보를 따로 확인해야 합니다.
MAIV
빈집 데이터를 지도에 모아 분포, 위험, 임대 가능성을 확인하게 합니다.
출처 · 생활영역 ⑤ / 미도리시 법인 AI · 다카사키 빈집 대책 ※재확인 권장
부록 B-1회사 연혁
의료 운영에서 시작해, 뷰티, AI, 크리에이티브, 공공 생활 영역으로 확장해왔습니다.
2022
메디컬 마케팅 출발
한국에서 의료 실행 모델을 검증했습니다. 문의, 유입, 상담, 전환까지 운영 흐름을 만들었습니다.
이후
병원경영지원(MSO) · 일본 법인
병원 운영 역량을 확장하고 일본 현지 거점을 마련했습니다. 의료 현장 운영과 일본 시장 실행을 함께 경험했습니다.
이후
루아센시아 · LAYER
의료에서 검증한 신뢰를 K-뷰티와 AI Native 크리에이티브 조직으로 확장했습니다.
NOW
MAIV · 시민 생활 AI
민간에서 검증한 운영 모델과 AI Agent 구조를 공공 생활 영역으로 확장합니다.
출처 · MOA C&C 회사 소개
부록 B-2시민 생활 AI 데이터 구축 방식
공식 원문, 담당 창구, 신청 절차를 기준으로 답변 구조를 만듭니다.
원문 회귀
답변은 다카사키 공식 원문과 담당 창구를 기준으로 합니다.
확인되지 않은 내용은 답변하지 않고, 확인 필요 항목으로 분리합니다.
갱신 추적
공지, 제도, 신청서, 담당 부서가 바뀌면 답변 기준도 함께 갱신합니다.
오래된 안내가 남지 않도록 원본 변경 흐름을 관리합니다.
표준 정렬
부서마다 흩어진 자료를 같은 기준으로 정리합니다.
시민은 어느 창구에서 물어도 같은 기준의 답을 받습니다.
창구 연결
답변은 안내로 끝나지 않고 담당 창구, 신청 링크, 필요 서류로 이어집니다.
시민이 다음 행동까지 이동할 수 있게 구성합니다.
출처 · MAIV 데이터 구축 원칙
부록 B-3도입 전후 비교
검증된 수치와 기대 방향을 구분해 시민 체감 변화를 정리합니다.
| 창구 시간 | 지금: 평일 9~17시 창구 중심입니다. | MAIV: 24시간 기본 안내를 받을 수 있습니다. |
| 담당 찾기 | 지금: 부서를 몰라 전화가 여러 번 이어집니다. | MAIV: 한 번의 질문으로 담당 창구와 다음 절차를 안내합니다. |
| 헛걸음 | 지금: 방문 후 서류 누락을 확인하고 다시 방문합니다. | MAIV: 방문 전 필요한 서류와 작성 방법을 확인합니다. |
| 직원 업무 | 지금: 반복 문의, 자료 찾기, 설명 업무가 누적됩니다. | MAIV: 반복 안내와 자료 정리를 줄이고 판단 업무에 시간을 남깁니다. |
출처 · 군마 ChatSense 실측 / MAIV 카드 설계
부록 B-4민간에서 검증한 운영 구조를 행정으로 전환
의료, 마케팅, CS, 세일즈에서 검증한 업무 구조를 시민 안내와 행정 운영 보조로 옮깁니다.
마케팅·세일즈
민간: 유입, 응대, 전환, 성과 측정을 운영합니다.
행정: 안내 진입, 신청 유도, 이용 흐름, 시민 반응 분석으로 전환합니다.
운영·CS
민간: 반복 문의, 분류, 상담 기록, 후속 안내를 정리합니다.
행정: 민원 분류, 문의 이력, 담당 연결, 신청 후 절차 안내로 전환합니다.
데이터·리포트
민간: 캠페인 성과, 상담 이력, 매출 흐름을 보고서로 정리합니다.
행정: 문의 유형, 누락 서류, 창구 부담, 안내 품질을 운영 데이터로 정리합니다.
통합 운영 화면
민간: 흩어진 업무 흐름을 한 화면에서 보고 측정합니다.
행정: 이용량, 문의 유형, 답변 품질, 개선 지점을 확인합니다.
출처 · MOA C&C 회사 소개 / MAIV 제품 카탈로그
부록 C · PLUS시민 생활 AI 이후, 도시를 알리는 AI까지
시민 안내 구조는 도시 홍보, 대형 행사 운영, 관광·집객 데이터 관리로 확장할 수 있습니다.
집객
다언어 안내, 티켓, 교통, 숙박 정보를 한 흐름으로 연결합니다.
방문 전 정보 탐색부터 현장 이동까지 지원합니다.
안전
행사장 군중, 동선, 혼잡 정보를 실시간으로 확인합니다.
위험 구간과 우회 동선을 빠르게 안내합니다.
성과
집객, 경제효과, 미디어 노출, 시민 반응을 자동 정리합니다.
행사 이후 보고와 다음 기획에 활용합니다.
제작
LAYER를 활용해 홍보 영상, 숏폼, SNS 콘텐츠 제작을 지원합니다.
도시 메시지를 온라인 콘텐츠로 확산합니다.
체험
시민 참여형 AI 콘텐츠로 행사 경험을 확장합니다.
안내, 참여, 기록, 공유가 하나의 흐름으로 이어집니다.
환류
행사에서 모인 관심, 이동, 문의, 의견을 다시 시민 AI 개선에 반영합니다.
도시 홍보와 시민 서비스 데이터를 함께 축적합니다.
출처 · MOA C&C 회사 소개 (AGESTOCK 2026.9 · TGC CAMPUS 2026.9 · NIGHT CHRISTMAS 2026.12 · KOREA 2027 개최권 · 지팡글로벌 파트너십)
부록 D출처와 검증 메모
확인된 외부 근거와 발표 전 재확인이 필요한 항목을 분리합니다.
확인된 외부 근거
군마현 ChatSense · 2025.8.28 PR TIMES · 직원 1년 이용 설문 기준 · 86% 업무 개선 체감 · 평균 약 30% 공수 절감
다카사키시 × TOPPAN 엣지 · DX 포괄연계협정 · 2025.10.22 체결 · 시민서비스 향상과 지속가능한 지역사회 실현 목적
발표 전 재확인 권장
지역·행정 수치 · 다카사키시 2045년 고령화 수치 · 생산연령인구 수치 · 군마 LINE 창구 약 75만 등록 · 이세사키 LINE 자동응답 · 누마타 AI 호출형 버스
MOA C&C 내부 성과 · 병원 MSO 연매출 300억 · 유치 외국인 환자 5만 명 · Qoo10 1위 · TGC · 지팡글로벌 파트너십 · AGESTOCK/TGC 개최권
MAIV 제품 정보 · MAIV-D, MAIV Marketing, MAIV Chat & Care, MAIV Sales 등 제품명 · API · MCP 연결 구조 · 내부 운영 시스템 URL과 실제 가동 범위
출처 · PR TIMES / 다카사키시 공식 / TOPPAN 발표 / MOA C&C 내부 자료